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0近日,深兰科技旗下深兰科技科学院投稿的《基于二部特定事件树的分层表示的谣言检测》(Rumor Detection With Hierarchical Representation on Bipartite Ad Hoc Event Trees)研究论文被全球人工智能领域*期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE TNNLS)收录并发表。BAET多模态谣言检测模型在PHEME1和RumorEval2两个数据集的有效性应用测评上,性能*于SOTA方法。 论文首次提出的谣言检测模型BAET,是通过提取事件元素,将由流通中的根帖子组织转换为帖子和作者的
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0下周天气转凉,北方冷空气南移,请各位注意保暖