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0深度学习,人工智能,系统设计与实现,多语种语音合成,语音克隆,目标检测,语义分割,人脸识别,车牌识别,3D目标检测跟踪,姿态识别,路径规划,非接触心率检测,风格迁移,点云分割,绝缘子检测,场景分类,肿瘤分割,AI萌脸换脸,人脸融合黑科技,自然语言情感分析,模型轻量化剪枝,图卷积推荐算法,分布式函数规则发现,田间杂草识别等(毕业论文,普刊,科技核心,中文核心,EI,SCI):找我找我找我
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1请问为什么人工神经网络重新运行后结果都会有一些不同呀,这个是正常的吗
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0导读 最近,清华大学和北京大学的科学家们在人工智能领域搞了个大新闻!他们研发出一种新型计算架构,让人工神经元的表现更接近人脑,能效也大幅提升。这到底是怎样的神奇技术?它又将如何改变我们对AGI的认知?继续往下看,了解这项突破性研究的详细内容! 新架构的优异表现 通用人工智能(AGI)被定义为可以像人类一样进行推理、学习新技能的智能系统,是科学家们追求的终极目标。 新架构在处理复杂任务时表现优异,且计算资源消耗
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7熟悉BP、RBF、ELM、Elman、Hopfield、PNN、CNN、RNN等各类神经网络模型构建,相关问题可以回帖交流。
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0关于图神经网络(GNN)的在线课程已上线,讲师为宾夕法尼亚大学电气与系统工程系教授 Alejandro Ribeiro,部分视频以及文字讲稿已放出。 了解更多:https://www.kuxai.com/article/122
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0如题,萌新小白,求教用人工神经网络预测混凝土或者树脂基层合板复合材料强度,用那种回归性的网络比较好。
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0string={'测试集径流量预测结果对比',['R^2='num2str(R2)]}; 求助一下 这个代码哪里出问题了,一直不合适
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3key words: deep learning, computer vision, machine learning, image processing, medical image 关键词: 深度学习,计算机视觉,机器学习,图像处理,医学影像 Work location: Hangzhou, Shenzhen, Zhuhai Position: RS-Medical Image Analysis/医学影像分析(RSAC-CN) Job Responsibilities: - Develop computer vision/image processing algorithms for medical image analysis, including but not limit to semantic segmentation, object detection, localization, and recognition. - Meet algorithm performance and accuracy target on time. - Write clean and re-usable code in programming l
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0全国高校及科研单位:为响应《国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制》 坚决贯彻党中央、国务院决策 部署,助力打赢疫情防控阻击战 进一步提升科研工作者技能水平,中国管理科学研究院职业资格认证培训中心 在疫情期间大力开展远程在线课程培训班,现将具体通知如下 1、远程在线 (集中时间远程操作培训) 2、作业训练 (规定的时间把作业完成) 3、集中答疑 (统一时间进行疑难问题答疑) 二、主讲内容: 课程一: Tensorflow入门
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2bp神经网络训练后,将权值阈值及输入带入网络模型,得出的结果怎么不是网络预测的结果?
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0转载:现有条件,完全能造出人工意识机器人,绝对新鲜出炉的知识 物的属性 可见光的好处,可以根据颜色,形状,得出物的属性 俩个摄像头,根据俩个三角距离计算一下(网上有很多算法),就能得出上下左右,远近等数据 人工意识机器人光看2D图像,不知道什么东西。但抓起物来看,这样物的框架,就可以知道了,知道框架和用处,以后一看一副图中有这样颜色这样形状的东西就知道,这是什么了 动机 人工意识机器人的动机,如果对主人有利那
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0两个4输入的神经网络能否通过算法耦合,实现8输入的预测功能?
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1题1:对于公式vk=WP+b如果是单个神经元,设输入p=2,W=1.2,b=-3,分别采hardlim,hardlims,purelin,satlin,logsig传输函数,求神经元的输出值。 根究公式有 f=hardlim(WP+b)=hardlim(1.2X2-4)=0 为何在计算中b变成了-4,在题设当中b=-3.对于这一点看不明白,请大神不惜赐教! 谢谢!
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2请问如何用人工神经网络实现记忆功能
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5有偿求助RBF神经网络预测时间序列的matlab代码,谢谢!
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0自动驾驶,如果必须要一个人时刻盯住,那自动驾驶还有什么意义!只能说现在的人工智能根本没有达到理解现实事物的程度,只是一个非常强大的瞬态神经网络或分类器,就像只有空间维度而没有时间维度,不能在时间轴上积累知识和经验,各种学习只是在不断强化瞬态神经网络的分类经验和能力!要正真实现智能,必须在瞬态神经网络神经元中加入时间加权或脉冲加权,使神经网络具有时间概念!进而从强分类器升级为事件推理器!(个人理解)
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0我用人体激素的反馈作用对比前馈神经网络能行吗?求大神解答!
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3求大神级别。用matlab语言编写人工神经网络算法实现应用。有相应报酬。
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0大神有木有人工神经网络原理的教学视频啊,求发
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0看了好bp预测的几个例子!提到了乱序,但都是要把训练数据和预测数据(验证数据)一起乱序,之后预测乱了的数据,这并不是真正的预测啊。这就相当于你已经知道预测数据了还预个毛啊。而且乱序后你预测的数据肯定不全是验证数据,还有训练数据~~~~~~~~所以不懂这个bp预测时乱序到底该怎么用~~~~~求解答
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0毕设设计是基于RBF人工神经网络的河流水环境预警系统 需要matlab仿真!可我之前对人工神经网络没接触过!谢谢谢谢谢了!
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0最好是基础些的。。。
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1我的论文是用BP神经网络在大气环境质量评价中的应用请问数据去哪获取,,谢谢回答
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1宇宙是从最简单的形式开始的,用最简单的数学就能表达!而随着时间的演化,宇宙由底层开始变得越来越复杂,复杂度增加,能描述的数学也变得复杂化!最终演化到超复杂体,既物质组成生命体和智能!总之宇宙演化出智能,而智能又去理解并改变宇宙自己。所以能描述底层宇宙的应该是最简单的数学方程! 人工神经网络具有同样的道理,其最基本的单元使用最简单的数学方程就能进行,但基本单元逐层链接,并相互铰链,演化出超复杂的链接