医学图像处理

主要方向包括，医学图像处理，医学图像分割，人工智能辅助临床诊断。能够提供idea以及背景调研辅助，帮助模型构建，实验分析等。

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求一份阿尔兹海默症数据集OASIS3， 需要里面编号为30088的数据，有偿

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第一天 上午 机器学习入门 1.1 Matlab编程基础1.2 数据采集和预处理(分割、配准、去噪)1.3 特征提取与归一化(线性归一化、0均值标准化)1.4 特征选择方法（过滤法、封装法、嵌入法）1.5 分类和回归方法1.6 模型评估与选择1.7 可解释性 第一天 下午 机器学习疾病诊断实践过程 2.1 正常人和病人的fMRI数据集及预处理脑网络构建（特征提取）2.2 阈值化和特征选择方法相结合获得识别特征2.3 阈值化、t-test和elastic net单独选择特征和组合选择特征2.4 支持向量机 SVM

一、生物力学研究基础 有限元建模基础知识，有限元在生物力学中的应用， 有限元分析用到的软件（Natran 简介、hyperwork 简介、abaqus 简介） 二、医学图像三维建模（结合具体实例讲解） 医学图像三维重建，医学图像源文件格式及特征（数字人、CT、MRI），图像分割， 实例操作： 全脊柱模型构建（上颈椎、下颈椎、胸椎、腰椎、骶骨） 四肢长骨的建模（股骨、胫骨和肱骨等）... 三、ABAQUS 有限元分析（结合具体实例讲解） ABAQUS 有限元分析详解，多

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一，医学影像组学及人工智能案例结合实践培训班 2021年06月04日—2021年06月07日 影像组学涉及医工交叉学科，需要医学和工科紧密合作，而绝大部分医学生或医生并无工科背景,我单位特此举办《医学影像组学及人工智能案例结合实践培训班》 课程大纲 一、人工智能与影像组学综述 二、影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容 三、影像组学数据获取以及数据标注 四、人工智能实验环境配置 五、数据处理Python入门指导 六、影像组学抽象建

提交检索: 会议论文将提交至CPCI，知网数据库，万方数据库等检索 优质文章有机会推荐至期刊出版，提交EI/SCI 检索。 我很佛系地在征稿，大家自己动手丰衣足食啦 天冷加衣，防范疫情，健康生活，天天开心，大家加油

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我

如题。感谢。