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1不说远的，光是最近也接连爆出好几家上市公司突然宣布破产重组，而罪魁祸首一览竟有财务。冷静想一想，财务问题导致上市公司破产重组似乎也理所当然，毕竟企业的所有运作都需基于健康的财务状况，当财务出现问题，企业却未能及时发现，问题越滚越大，最终动摇企业根本。 企业财务是否健康？是否会影响到企业的正常运作？ 想要获得准确答案，还需回归财务报表。 财务报表不仅能准确揭示企业营收、利润、成本，分析应收、库存，更重要
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1由于受到2018年底频频爆出的缩招、停止社招、大幅度裁员，以及各地房地产降价导致炒房团打砸售房部消息的影响，深圳1月新房全市成交数量环比下降25.96%。成交数下降了，均价环比却上涨0.1%。大家期待的雪崩式房价大跳水还没来，那么具体各区成交均价是否有了局部变化，可视化数据分析报表让结果一目了然。 深圳各区成交均价降了吗？ *以上可视化数据分析报表由奥威BI制作 从各区成交均价来看，2019年1月深圳市内各区新房成交均价均保持平稳
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0看别人家做的可视化分析报表，不仅汇聚了各种简表、折线图、柱状图、环形图，甚至还有十分直观易懂的各式地图。BI系统都能做出地图效果了？SpeedBI数据分析云是不是也可以？都有哪些类型的地图效果？ BI系统能做地图图表分析并不奇怪，为了满足不同应用场景，BI系统还会开发出不同的地图分析图表供用户选择。就如SpeedBI数据分析就上线了9类运用于不同应用场景的地图图表。包括中国地图、世界地图、多地图、标线地图、百度地图等。 进入Spee
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0一般来说，浏览分析报表，查看数据情况，通常是在正常办公环境下，如在办公室，如在会议室，但对行程繁忙、时间紧迫的许多管理决策者而言，这却太过苛刻，很多时候他们即便在出差路上也需要及时翻阅数据分析报表，了解项目进程、资金流动等。当今的数据可视化软件是否能支持随时随地打开分析报表？ 突破限制，随时随地查看报表 SpeedBI数据分析云早已突破终端限制，支持不同终端随时随地打开可视化分析报表。常见的如大屏、pc、平板、
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0接入数据就能自动分析？在BI系统上，用户只需按照操作要求上传数据源，通过简单点击几下即可立即得到一份完整的、直观易懂的可视化分析报表。以SpeedBI数据分析云为例，当用户在SpeedBI数据分析云上制作分析报表时，可通过以下方法快速完成一份完整的可视化分析报表：报表样式，可通过UI下载应用即刻搞定；修改运算指标，也只需在左侧栏目点击数下完成；添加分析功能，如联动、筛选、钻取，也不过是点击数下的事。 SpeedBI数据分析云报表效
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0在统计成本时，如何形象直观展现不同成本支出占总支出的比例？在分析销售费用时，如何形象直观展现不同费用占总费用的比例？在BI系统中，我们将动用饼图中的半径玫瑰图、圆环图。 效果如何？参考下图左侧，我们在销售费用分析和成本统计上，便分别运用了圆环图和半径玫瑰图。通过这两张图表，不仅可以直观了解费用成本的整体情况，更能清晰掌握每一项费用成本所占比例。 OurwayBI_可视化分析报表 除了利用圆环图和半径玫瑰图进行直观分
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0在做数据分析时，忽然发现某KPI的异动问题，需要尽快核查清楚，但对常规报表而言，这个“尽快核查清楚”并不是那么简单的事，它很有可能需要分析人员快速从存储在各个不同系统中的数据去寻找某一组数据，这是个十分耗时、低效率的工作，但同时也是必须的工作，这就是取数。 因此有人说，数据分析中的取数是一件又难又烦同时又不得不做的工作。既然这份工作这么关键，那么是否有更高效的取数方法？ 一键取数，能否达成？ 在常规分析报
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0没接触过过可视化分析软件，工作十年以上的“夕阳红”老员工难道就要被拦在可视化分析的大门之外？不，零基础也能快速掌握可视化分析报表的制作方法。不需要花大量时间，也不需要牢记各种复杂操作，轻轻松松上手可视化分析。 掌握一门新的职业能力费时间、非精力的传统观念在可视化分析报表制作上不仅立不住，甚至可被而完全颠覆。零基础也能快速上手的可视化分析工具不少，SpeedBI数据分析云就是其中一款。 SpeedBI数据分析云：零基础
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0正如“人货场”是零售分析的基本思维模式，商品分析也有它的模式，即“进销存”。“进”就是商品的采购环节；“销”是指的销售环节；“存”是指商品库存管理环节。所谓的商品分析，其实就是货，对货物进行分析。商品的分析指标很多，常用的有商品的折扣率、动销率、周转率、商品三度等。一般来说大店看重商品的周转，小店看重商品的单次利润，线上看重商品的折扣，线下侧重商品的库存。根据以上指标分析，本文建立一个商品分析的思
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0不同的人有不同的立场，关注点各不相同，但传统分析报表所有的分析指标、角度都是固定的，如果需要一份按照自己思维走向进行分析的报表，只能重新制作一份分析报表。且不说重新制作分析报表将对企业数据分析人员造成大量重复性工作，更将耗费大量的时间、人力成本，并拖延决策。 如何改变分析报表单一的分析角度、思维的现象？如何让分析更灵活、更多角度？或许这只有真正实现了分析报表呈现方式才能做到。如让分析报表随着浏览者
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0随着智能数据分析技术的发展，数据分析报表突破传统限制，早已不再局限于电脑，而是扩展至大屏、手机、平板，也就是说不管是在办公室、会议室、展览室亦或者是在任何地方，都能确保管理决策层快速获取数据可视化分析报表，尽可能快地获取数据信息。 从大屏到手机，屏幕大小如何适应？ 自适应。当今市场上的数据分析云产品已经能实现屏幕自适应，也就是说不管是大屏还是pc屏、手机屏、平板屏幕，同一张报表在不同尺寸的屏幕上显示时
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0说起自己设置公式，大家想到的通常是列计算，对财务之外的数据分析而言，列计算自定义已经基本满足分析需要，但对财务分析来说，只有列计算的自定义远远不能满足其复杂、灵活度高的运算需求。 在财务分析中存在一种更为复杂的分析需求，如资产负债表或利润表。其中利润表中，主营业务利润=主营业务收入-主营业务成本-主营业务税金以及附加。资产负债率=负债总计/资产总计等。这种运算需求确实可以通过ETL在后台进行计算来实现，但这对
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0嫌弃BI数据分析工具实施阶段太耗时，想马上就能落地使用？或许，你可以考虑一下数据分析工具中的云产品——数据分析云。 该类数据分析工具产品，无需实施，不需要后期费力维护，登录即可用。并且，该有的数据可视化分析功能、图表一个不缺，基本满足实际分析需求。 下面以SpeedBI数据分析云为例，简要地了解这种不需要实施，登录即可用的大数据可视化分析产品类型。 免安装维护，登录即可用 用户只需进入SpeedBI数据分析云注册登录页面，
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0越是大型的企业，数据分析任务越大，效率就越是个问题。大到集团月度、年度度财务报告，小到各个部门月度数据分析，由于分析需求、指标、主题等随着企业经营管理变化而变化，其数据分析变数多，特别是财务部门的数据分析报表，兼顾细致、精准、全面、深入几个要求已经让数据分析云分身乏术，更别说要在极短时间内完成多份要求极高的分析报表。 任务重、数据量多、分析科目多、核算项目多变，这还只是财务分析难题中的冰山一角，如
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0越是要求细致、数量量大的数据分析，所需的时间越长，报表完成约艰难。在数据分析技术相对落后的从前，大家都站在同一起跑线上，即便数据分析耗时长，也尚且能应对，但在大数据爆发的互联网、物联网时代，一个报表折腾几天，再多的大数据红利也将与你绝缘。 在数据激增、数据分析技术飞跃式发展的今天，花几天折腾一个报表，错失的不仅仅是大数据红利，更是企业生存空间。大数据背景下，数据分析更要快。 大数据可视化分析技术，完
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0互联网、物联网时代，数据激增在正常不过，但这却对企业信息部门、数据分析师们造成巨大的工作负担。按以前的分析方式，要详细、深入地完成分析报表，即便是在借助数据分析工具的前提下也需要花费大量的时间、人力，更何况是大数据激增的当前，需要分析的数据越来越多，需要满足的分析需求变化越来越快，分析工具都要HOLD不住了。 难道说大数据时代，你还没更新分析工具？跨入大数据时代，数据分析工具也应快速从普通分析工具更新为
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0时至今日，大数据在各行各业的落地以及带来的肉眼可见的变化正快速刷新人们的消费习惯、生活习惯。而大数据之所以能实现以上效果，都离不开一枚关键“钥匙”——大数据可视化分析。 要说深挖大数据宝山，不得不说说改变中国人消费习惯的线上购物网站，如淘宝天猫、京东等，无一例外不在挖掘大数据这座宝山，通过大数据可视化分析技术，实现用户画像的快速描画，并根据用户的消费喜好、价格以及所浏览产品品类等，针对性推荐用户喜
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0受节日、销售活动、季节、价格等种种因素影响，不同时期不同商品的采购指标都会有所不同。采购不能盲目，数据要分明，这就必须进行专业的商品采购分析。本节课我们将以零售连锁行业为例，分享商品采购分析的技巧、注意事项等。 课程标题：零售行业数据分析之商品采购分析 开课时间：2019.7.11周四下午2:00 课程学习：奥威软件 以下场景中，你将用上本期内容： 1、零售行业：当你需要从广度、深度、宽度三个方面全面详细分析门店采购指标
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0企业的数据分析难题是什么？是财务分析科目多、财务核算项目等经常变，分析软件无法完成太过复杂的财务分析运算？还是由于不同部门、不同分公司各有一套数据系统，导致了不同部门、分公司在数据管理分析上的各自为政，难以实现统一管理分析？ 以上只是其中一部分，企业数据分析难题难在没有能够对企业数据实现统一管理分析，没有能够满足财务复杂运算分析，没有能够在短时间内快速完成不同部门、不同主题的数据分析挖掘工作，没有
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0娱乐圈有个词叫“流量”，为了提升偶像流量，粉丝出钱出力打榜、刷微博流量，给路人、赞助商甚至粉丝自己营造出一种该偶像红遍大江南北的错觉，由此为偶像吸引来不同的工作机会，如综艺、广告代言、电影、电视剧等。而在商业活动中，也有一个词叫“数据”。数据在商业活动，就如流量在娱乐圈一样拥有难以想象的影响力。 通过分析数据，企业发现新商机、新市场、新渠道，运用得当甚至能一路顺风顺水发展壮大，但和流量一样，数据分
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0长期以来在制造业企业中，设备维护、生产线升级一度成为重中之重，而数据分析却几乎十年如一日，依旧沿用传统数据分析模式，严重阻碍制造业数字管理决策的落实，被动削弱制企业竞争实力。随着5G时代的来临，制造业企业又该何去何从？ 早在国内BI兴起时，不少具备长远眼光的企业便开始引进落实BI，借助大数据可视化分析技术系统整合分散在不同数据系统中的数据，根据不同分析主题、思路，更高效、直观地呈现数据，辅助管理决策层快速
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0业务需求、数据量爆发式增长，前台、后台工作负担加剧，重复性工作海量增加，这种情况可不仅仅出现在大公司中，随着互联网经济的蓬勃发展，不管规模大小，几乎所有公司都被快速增加的数据压得喘不过气。而这正是被誉为企业“变速齿轮”的数据中台诞生的主因。 数据中台——企业“变速齿轮” 数据中台将数据统一后形成标准数据存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有
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0和电商平台高调宣扬平台成交量不同，大多数电商品牌选择了低调，但无可否认在一轮又一轮的购物活动中它们成交量喜人。 在人口红利耗尽，竞争倍加激烈的电商市场中，这些电商品牌是如何从上百万商家中成功脱颖而已，赚得满满当当的？或者说，电商们是如何成功提升成交率的？ 说来也是老生常谈，电商们提升成交率依靠的不是运气，也不是人品，而是对目标人群的精准营销和对潜在消费人群的充分挖掘。 OurwayBI_访客分析 对目标人群的精准
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0出来经商做生意，最忌脱离市场，但却总是有那么多的企业在实际经营中处于脱离市场而不自知的状态，他们就如刚刚公告宣布将于2019年8月25日终止营业的日本高岛屋一样，在变化越来越多、越来越快的中国市场中节节败退、苦苦挣扎，最终仍逃不脱被市场吞噬的命运。 据高岛屋公布的信息来看，在上海经营7年的高岛屋在过去三年以来长期处于亏损状态。从更长远来看，2012年高岛屋设定了130亿日元的年销售额，但到了2013年9月，只完成了一半目标销
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0一个网友感叹作为一个媒体人，除了要有良好的文字功底，还需要有数据处理、数据分析甚至美编能力，颇有点亚历山大吃不消的模样。 实际上，这位网友，你的烦恼真的不是烦恼。只需要注册一个SpeedBI数据云账号，你的数据分析、数据分析报表美观等与数据分析有关的难题，瞬间就能解决。 SpeedBI数据云如何解决数据难题？我们从数据分析、报表美化两方面来聊聊。 数据分析挖掘，我们够专业细致 SpeedBI数据云制作的BI报表不仅仅是将同一主题的不共 4 张
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0在《零售行业数据分析之市场指标（上）》课程中，我们从“人货场”的角度出发，解决了市场追踪指标分析、销售额指标分析，掀开零售行业市场指标分析的一角。本节课，我们将再度从“人货场”的角度出发，学习“效率指标分析”、“促销指标分析”。 观看视频讲解版：奥威软件线上公开课栏目 效率、促销指标分别都涵盖了哪些内容？ 效率指标： 效率指标也是我们评价考核的一个重要参考标准，特别是对零售连锁行业的门店对比分析非常关共 4 张
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0一般来说做网店就不得不关注流量，有了流量才能带来点击率。当网店出现了点击率增长慢，甚至下降的情况，首先要从数据分析入手，查找导致点击率不高的原因。这个原因有可能是出现在网店推广上，如用户搜索相关产品时的店铺排名，如在其他第三方平台上的推广效果。除此之外，也有可能是商品关键词、描述、图片都方面的因素导致了对用户吸引力下降、匹配度下降等。 到底原因出在哪里？还需回归数据分析。但一般的数据分析软件无法及
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0在《零售行业数据分析之市场指标（上）》的课程中，我们学习了市场追踪指标分析，并且也让大家回去模仿着制作销售额分析报表，不知道大家消化地怎样，是否完整地制作了销售额分析报表？ 相信聪明的大家一定不会让我们失望，本期我们将接着上节课的内容，开启《零售行业数据分析之市场指标（下）》的学习。 课程标题：零售行业数据分析之市场指标（下） 开课时间：2019.6.20周四下午2:00 课程学习报名：奥威软件线上公开课栏目 在以下场景
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0最理想的财务分析报表是怎样的，是分析人员做得轻松、耗费时间少的同时，领导看得轻松，再也不要同时翻开多个报表，花上几天时间研究报表。想得到这样的财务分析报表，只有一条路可走——采用最先进的数据分析平台，BI数据分析软件。 *无缝对接金蝶、用友系统，提供财务专用分析模型，全面提升财务分析效率 *自带专为财务分析而研发的行计算自定义功能，从技术层面解决复杂的财务聚合运算问题 *多维动态分析功能，随时随时自定义字段
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0不管是线上还是线下，当销量不如预期时别只会从价格上找原因。销量不如预期是结果，但可造成这种结果的原因可能来自各个环节。到底是那个环节出了怎样的问题，还需借助数据分析平台进行全面的数据梳理、分析、挖掘。 举个例子来说，一家整合了线上线下资源的生鲜超市近几个月销量直线下降，为什么会出现这样的情况？经过同类产品价格对比，超市发现在价格上确实略高，于是调整了商品价格，但调整后销量依旧没多大提升。这就不是商
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02019年6月6日，5G商用牌照发布一事迅速在网络引起热议。除了关注5G商用后的流量资费，5G商用是否将对社会的方方面面造成翻天覆地的变化也备受关注，如5G将对企业管理经营带来怎样的冲击？为了顺利搭上5G快车实现数字化转型，企业们需要做哪些应对？ 从管理经营角度来看，5G商用后企业经营管理所需处理分析的数据将大幅度增加，对数据分析的效率、质量要求也将日益严苛，任何一家企业如果在大数据分析上落后于人，就再不是简单错失某些商
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02019年6月3日，优衣库联名T恤遭疯抢的视频、图片在网络上疯传。在一般人眼中这是一场令人哭笑不得的笑话，但在零售和各个企业的运营销售部门眼里，这是一场令人惊叹的现象级营销现场，说不羡慕都是假的。 优衣库到底是怎么策划这么一场现象级营销的？ 优衣库策划这么一场现象级营销的背后是对大数据的深入分析，充分了解用户群体喜好，基于这一点优衣库才能找到与用户群体喜好相符的美国艺术家KAWS，通过饥饿营销的方式策划一场现象级
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0当一家公司想要开辟新市场，或想要突破销售瓶颈，都逃不过对市场分析这一关。在市场分析中，企业需要针对性分析用户受众、竞争对手，甚至当地文化传统等。可以说市场分析既是开辟新市场的起点，也是突破销售瓶颈的关键点，市场分析报表质量甚至能对营销策略质量其决定性作用。 经验丰富的企业在进行市场分析时往往会结合企业产品特性对分析受众、指标进行深入的分析挖掘，因此不同行业不同企业的市场分析粗看没多大差别，真正做起
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0为什么天天做数据分析，却依旧对自家企业数据情况一问三不知？要说是分析系统太过落后，可是明明也用上了大数据可视化软件，为什么情况还是没改善？ 下潜行业、基于业务才能做好大数据分析 市面上BI软件基本上只是一个简单的数据分析软件，看上去功能繁多，但对于用户企业而言再多花哨的功能都不如真真切切下潜行业、基于业务进行BI分析来得重要。 只有真正能下潜行业、基于业务进行数据分析才能更清晰直观地把握企业数据真实情况，
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0说起财务分析报表，不仅财务人员，连查看报表的管理决策层都对它的难搞心知肚明。指标多、聚合运算复杂，更可怕的是这些数据很有可能来自不同部门专用数据系统，如何将它们有效整合，如何快速完成多且复杂的聚合运算，如何用最直观易懂的方式呈现等问题，让财务分析报表的制作难上加难。但这么难搞的财务分析报表，居然能在几分钟内搞定！ 几分钟搞定财务分析报表，还真不是多难的事！只要用对了BI可视化分析工具以及解决方案。 1、
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0要是有新闻热点盘点，华为必然要占据好几个。在危机前，华为表现出其他企业所不具备的巨大前瞻性，正式这份前瞻性让华为在这场由美国牵头的断供潮中，依旧应对有方、不疾不徐。但这份前瞻性，又有多少企业具备？ 企业前瞻性，不仅与决策者眼光长远与否有关，更与数据分析密切相关。 数据分析如何体现企业前瞻性？ 在OurwayBI数据分析软件制作的销售类可视化分析报表中，通过分析同比、环比，掌握销售趋势的同时，可对未来一段时间内的
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0放在以前，数据分析深入全面，能最大化分析挖掘数据信息才是王道，但由于过分的细致以及技术上的受限，造成光重视数据分析而忽视分析报表的浏览体验的奇怪状态。在企业数据分析上，往往是信息化人员花费大量时间精力做了大量细致的数据分析报表，到头来却没人能看懂，最终的管理决策还得依靠经验，这就十分尴尬了。 数据分析深入全面又怎样，让人一眼就懂才有实际意义！ 可视化分析报表：图像化呈现，简单易懂 我们用SpeedBI数据分析
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0长久以来中国式分析报表让企业管理决策层吃尽了苦头，用EXCEL等传统报表工具制作分析报表周期长不说，更重要的是分析报表过于复杂，要看懂得先花费大量时间精力；用数据系统进行数据分析呢？相对固定的分析报表确实可以做到，但是如果需要结合企业实际业务以及需求变化，更灵活深入地分析挖掘数据呢，它却无法实现。 数据分析报表看不懂、制作周期长、缺乏灵活性，一旦在某环节发现了数据错漏则前功尽废，一切都得从头再来。在这样的
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0销售总监：以往百试百灵的促销手段越来越吸引不来顾客，问题出在哪里？ 网店运营：上个月点击率前所未有地高，但咨询率、成交率为什么一点起色也没有？ 生产经理：这个月的良品率下降，生产效率也比预期低，但其他数据看起来也没多大变化，到底是哪里出了问题？ 报表看了又看，仍找不到原因？问题出在数据分析方式上 传统的数据分析报表无法直观呈现数据，也无法根据需求变化快速调取数据，挖掘数据关联。在以前，这种数据分析的缺
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0视频版讲解：奥威软件线上公开课栏目 在上期的公开课零售行业数据分析之会员体系（上）中，我们学习了如何制作可供查看各个门店活跃会员与总会员的比较、会员流失增长结构以及会员连带率、客单价、件单价等用以了解门店情况的可视化分析报表。在本期，我们将继续学习会员可视化分析报表的制作技巧。 奥威BI_会员生命周期效果图 本期重点： 会员生命周期、销售额与会员生命周期 会员生命周期是什么？ 说白了就是指顾客从一般顾客→新共 4 张
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0当产品大量滞销，而又面临着继续存放需缴纳存储费以及退回厂家费用过大的前后夹击时，亚马逊供应商选择将这些滞销的全新产品尽数摧毁，以及时止损，避免更大的损失。近日来该现象在中国网络上引起广泛热议，除了指责该行为严重浪费资源、污染环境外，还存在不少关于企业经营销售的质疑。 有人说：既然是滞销产品，为什么要不及时停止生产、停止供货？ 有人说：为什么找不到产品滞销原因，解决滞销问题？ 也有人说：产品滞销是不是和
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0事件回顾：今年1月，NBA新春形象大使首度由中国人担任，即国内某艺人。但由于该艺人对外形象与NBA一贯形象不符，引起了NBA粉丝与该艺人粉丝的网络互掐，刺激粉丝视频再创作灵感，其中以哔哩哔哩网站（简称B站）为最。直至今年4月，该艺人工作室一份律师信将B站诉诸法律，同时也将本次网友粉丝互掐事件推至高潮。 事件后果：两败俱伤，引发该事件的NBA和艺人形象受损，B站顺势固粉并刷一波路人好感度。 造成这样的后果，责任在谁？是NBA？
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0用EXCEL、财务软件的报表系统做财务分析报表，曾是一种被认为是理所当然的财务分析常识，但在精细化管理模式快速建立的如今，这两种财务分析报表制作方式劣势尽显，已经再也无法满足企业信息化、数字化要求。 劣势1：在进行多个维度组合分析时，用EXCEL做财务分析报表则需要花费大量时间，报表制作周期长、工作量大，导致财务分析跟不上企业经营管理速度，最终拖累企业的经营管理工作。 劣势2：财务软件的报表系统只能输出相对固定的报
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0这个五一铁路买短乘长的话题一度刷上热搜，原因是五一期间因为旅客买短乘长导致列车满员，后续订票旅客无法上车。事后，铁路部门虽然对受影响旅客实行退票，但对旅客造成的时间耽搁、原定计划不得不随之更改等影响却无法消除，引起网络热议。 买短乘长，是指旅客购买了短途车票，到站后不下车而是继续乘坐。2019年5月4日，中国国家铁路集团有限公司首次回应“买短乘长”致列车超员，称将共同维护良好乘车秩序，将商有关部门增加诚信
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0做数据分析报表难吗？又是整理数据，又是制造分析图表，又是各种复杂计算，为了制造一张报表往往还需要从各种不同来源汇聚并查找所需数据。难吗？挺难的，不单单指数据分析的技术难度，还包含数据分析过程，简直像是历经千山万水、九九八十一难。 但2019都来了，你还在过着这种苦逼的数据分析日子？学会用它，数据分析唰一下就出来了。 自助式高效数据可视化工具——SpeedBI数据云 高效：数据分析唰地一下就完成了 只需一次设计，便能将
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0眼看着夏季轰轰烈烈而来，各大品牌夏装早已纷纷上线，但自家服装要怎样才能在海量服装品牌中脱颖而出、C位出道？这就不得不回归销售数据分析。语言会骗人，数据不会，只有通过高效、有效分析服装销售数据，才能找到提升服装销售额最有效的方法。 可能有人会问：服装销售分析不就是分析数据吗，我们不是天天都在做吗？却并没有有效地提升实际销售额。 服装销售情况分析学问大，关键是：结合实际业务，运用分析更深入全面、数据展现更
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0当领导需要一份服装品类分析，分析不同类型服装产品的销售情况时，你会选择哪一种数据分析报表？是写满数据或只简单添加几个柱形图的传统分析报表，还是内容丰富、数据直观、分析灵活度更高的可视化分析报表。 不管是出于时间成本考虑还是数据分析直观度、信息传递效率的考虑，越来越多的企业选择了大数据可视化分析报表。 服装品类销售分析 上图是我们在SpeedBI数据分析云上灵活运用不同数据分析图表制作而成的服装品类销售分析报表
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020世纪90年代，长三角制造业发展迅猛，快速建立起完整的产业链条，与珠三角制造业共同支撑起国内制造业，对刺激经济发展起了良好的带头作用。但近些年，以长三角制造业为代表的传统制造业在生产制造、管理运营等方面数字化基础薄弱，维持着粗制造、粗管理的生产管理模式，缺乏升级转型智能制造、智能管理型企业的机遇。 在工业互联网正式确立，各地制造业掀起轰轰烈烈智能制造、智能管理转型风潮的当下，长三角制造业该如何快速摆脱
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0随着政府会计制度改革，医院不仅迎来了如何切实执行政府会计制度的难题，同时还面临着更加急迫的数据信息化考验。在政府会计制度改革的背景下，医院怎么实现数据化、信息化？ 即将于2019年4月24-26日，在武汉江城明珠豪生大酒店举行的“第六届同济医院财务管理论坛暨国家继续教育项目培训”，各医院代表、大数据信息化软件企业代表将齐聚一堂，以医院执行政府会计制度实施指南为主题，深入分析医院执行政府会计制作的实施路径，科目体
