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图生图出现这种情况，即 TypeError: Script.run() missing 4 required positional arguments: '_, 'overlap;, 'upscaler index', and 'scale. factor'Time taken: 0.01sTorch active/reserved: 488/528 MiB, Sys VRAM: 2183/4096 MiB (53.3%)

千万不能让老板知道的秘密 Front side back three views, a cute neon-clad futuristic mechanical panda,wearing a yellow mechanical hat, standing, lunar surface, galaxy background, tide play blind box, Chibi, Pixar, pastel, clean background, natural light, realistic lighting and shadinq,best image quality and hyperdetail, 3d,c4d, octane rendering, ray tracing, qil AI技术：设计师的利器，企业的优势 随着科技的不断进步，AI技术在设计领域的应用越来越广泛。作为设计师，我们不得不承认，Al技术的引入在极大程度上提高了我们的工

midjourney和stable-diffusion两种算法都是基于机器学习的图像生成算法，但是它们的实现方式和目的略有不同。 1. 实现方式：midjourney是基于非可逆网络的无监督建模方法，而stable-diffusion是基于流动性和稳定性概念的图像生成方法。 2. 目的：midjourney的目标是学习并发现图像中的相关性，然后将其映射到一个新的空间中，最后生成具有新属性的图像。而stable-diffusion的目标是生成高分辨率的逼真清晰的图像。 3. 应用领域：midjourney主要应用于图像风格迁移、

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谷歌优化可扩散模型的传播，三星手机能够在12秒内生成图像。谷歌提出了一些优化策略，如专用内核、注意力模块和Winograd卷积等，以提高这种大型模型的生成速度。这些优化建议不仅适用于Stable Diffusion，也适用于其他大型扩散模型。谷歌在三星S23 Ultra和苹果iPhone 14 Pro Max上对优化效果进行了基准测试，结果显示，在实施每个优化之后，生成图像的时间逐渐减少。该研究为在小型设备上运行生成式AI模型开辟了新的可能性。

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传统绘画需要长时间的练习和精湛的技巧，但对于大多数人来说，这是一项非常具有挑战性的任务。然而，随着人工智能技术的发展，AI绘画已经成为了一种快速、简单、有趣的创作方式。 今天，我们所使用的AI绘画工具为我们提供了前所未有的自由和创造力，让任何人都能轻松绘制漂亮的图像和艺术品。无论你是一个完全的新手还是一个有经验的艺术家，AI绘画都可以让你以前所未有的方式进行创作。 为了庆祝AI绘画的魅力，我们邀请你来体验这个

自从谷歌开源了 DeepDream 算法之后，人工智能(Ai)绘画已经引起了越来越多的关注和探索。随着技术的不断发展和人工智能的不断进步，我们可以预见未来Ai绘画可能的发展和趋势： 1. 自动化生成：越来越多的Ai绘画可以自动化生成，而不需要人类干预。这意味着未来会有更多更便宜的绘画作品可以供人们欣赏和购买。 2. 交互式绘画：Ai绘画不仅可以帮助艺术家创作，而且可以与观众互动。这种交互式绘画可以根据观众的反馈和互动不断进化和改变。 3.

随着科技的不断进步，AI技术在设计领域的应用越来越广泛。作为设计师，我们不得不承认，AI技术的引入在极大程度上提高了我们的工作效率。但是，这是否意味着企业会给我们安排更多的工作呢？ 事实上，并非如此。企业对设计师的工作量是由多种因素决定的，包括需求量、竞争状况等等。AI技术可以帮助企业更好地理解市场需求和客户喜好，从而更有效地分配设计任务，但这不一定意味着设计师的工作量会增加。 另一方面，企业可能更加注重提

1. 简洁的线条：卡通人物的线条要尽可能的简洁，避免过多的细节，更多地注重表现人物的形象和特点。 2. 刻画面部特征：卡通人物的面部特征非常重要，如眼睛、鼻子、嘴巴等部位要特别注意，尽可能表现出人物的表情和特点。 3. 常见角度：卡通人物的角度一般比较简单，常见的角度有正面、侧面、三分之二侧等，要根据场景和需要选择合适的角度。 4. 软色彩渐变：卡通人物的色彩要尽量柔和，不要过于鲜艳和夸张，渐变过度要自然。 5. 简单背