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1神经元模型: MP模型 BP算法:使得神经网络拥有预测能力的算法,主要解决了学习的预测问题. Hopfield算法: 使得神经网络拥有记忆功能,且可以用很少的神经
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0我认为,神经元不是申请的, 大脑不存在申请和分配这么一说. 只有创建新神经元和凋零无用神经元. 而创建
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6CUDA的资料，如果有需要的人可以到我的共享文件夹中去下 http://pan.baidu.com/s/1jGwomwQ
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4实际上我们每天每个人都在进行着编译编程和执行的过程. 比如说: 把那个箱子拿过来. 在你脑海里,首先是接收到这条代码. 而你第一个做的工作就是词法分
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0神经网络速度慢这个问题. 而且我也早就预期到现有计算机运行速度的问题. 所以关于如何提高计算性能.而不用花太多的钱.目前比较好的方案是用显卡的GPU
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4大家好，这里是今天开始就加入这个吧的新人沙皇。作为一名爱好者，对于这方面的知识还有不少的欠缺。希望能够和大家好好相处，共同进步~~~~~~~~~！
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8这个帖子讨论所有关于如何存储海量知识.以及所有与数据存储中相关的技术算法和思想.
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1算法如何产生新算法.用来适用新的环境. 开个专题讨论这个话题.
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2这个帖子讨论所有关于如何实现预测能力
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0这个帖子讨论所有关于如何实现联想思维逻辑
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0这个帖子讨论所有关于如何实现聚合思维逻辑
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0这个帖子讨论所有关于如何实现发散思维逻辑
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0这个帖子讨论所有关于知识归纳的算法.以及所有与知识归纳相关的技术算法和思想
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0这个帖子讨论所有关于如何机器推理的算法.以及所有与机器推理相关的技术算法和思想
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0这个帖子讨论所有关于如何学习知识.以及所有与机器学习相关的技术算法和思想
