发现一个现象。 在es 6.2.3版本： 过程：中对geo_shape 的lineString类型做交点查询，总是会出现不准确的想象。我们代码里面是根据传进来的经纬度【lng，lat】和【0，lat】做一条水平线L，然后拿L线与我们索引里面的围栏数据【（lng，lat）。。。（lng，lat）】-geo_shape类型 做交点查询。 结果：可以得到根本会相交的围栏数据。 在es 7.8.1版本： 过程一致，查询语句也是一致，数据也一致。 结果：正常相交的围栏数据才会被查出。 问题点：这个是因为6.2.3的g

我是解压运行后弹出这个 这是我的java版本 该如何解决问题啊？

请问下吧友 比如有5台虚拟机 3台性能好 64核256g 2台性能不好 16核64g 这种集群会不会由于两台配置太差造成性能不稳定 如何调整

elasticsearch 最新版的自动补全代码怎么写？

elasticsearch7.13.0版本的data-streams如何导入导出数据，有两套ES集群环境，使用elasticdump命令尝试从集群1导入data-streams的数据到集群2，报错：index request with op_type=index and no if_primary_term and if_seq_no set targeting backing indices is disallowed, target corresponding data stream [test-stream] instead。请各位大佬指点迷津，怎样才可以导入导出data-streams的数据

大佬们，ES用三台服务器做集群比单台同配置的服务器，对检索和写入的效率提升大吗？ 如果大的话，能提升大概几倍的效率？ 求各位大佬解答

我想项目初始化的时候去创建一个index_template，但是现在创建这个每次都用kibana操作，能在java里面创建吗，有什么注解，还是resttTemplate有什么方法提供吗？ 在线等，求

7.x版本及以上默认集成JDK，无需自行安装 2. 从elasticsearch官网下载最新版本的Elasticsearch 我下载的ES为 elasticsearch-7.6.2-windows-x86_64.zip 3. 解压到你喜欢的目录 4. 如果你的电脑或服务器内存较小，可以调一下 jvm 的 head大小， 4.1 打开 config/jvm.options 4.2 找到以下内容并修改 -Xms1g -Xmx1g 其中 Xms 表示 heap 的初始大小，Xmx 表示 heap 的最大大小，修改的时候保持相同即可。如： -Xms512m -Xmx512m 注意，不要调得太小，即使你几乎不存东西，因为后面安装 IK分词器需要一

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老师讲的很细，课件规划也很好，现在学完了，分享有缘人 数组☞（lxx88502） 是有序的元素序列。[1]若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标

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elasticsearch 同步 sqlserver 数据库数据有成熟的方案吗

哪位大佬有ik的电商词库啊，求分享

例如有字段是 title url type ，根据url聚合统计了数量后，怎么得到聚合后除url以外的其他字段呢

亿级在线实时动态规则运营系统（V2架构）课程分享，2022年8月完结新课

CDH6.3集群添加ES-HADOOP插件后，insert into ES外部表提示缺少类，怎么解决。

Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。

亲爱的elasticsearch吧的吧友们：大家好！ @亿企云 为本吧吧主候选人得票最多者，共计1张真实票数，根据竞选规则，官方最终批准其成为本吧正式吧主。公示期三天。 吧主上任后，请严格遵守吧主协议 https://tieba.baidu.com/mo/q/newapply/rule?from=task，履行吧主义务，积极投身本吧的发展建设，也请广大吧友进行监督。如出现违规问题，请至贴吧反馈中心进行反馈或者投诉http://tieba.baidu.com/pmc/reportBazhu

申请人：@亿企云 申请感言：Elasticsearch贴吧Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，为更多用户简化流程，希望可以加入这个大家庭，更好的服务用户。

Elasticsearch应用场景(智云盈嘉) Elasticsearch全文搜索 Elasticsearch提供了全文搜索的功能，适用于电商商品搜索、App搜索、企业内部信息搜索、IT系统搜索等。 例如当您运营一个提供客户检索商品的在线电子商城的时候，可以使用Elasticsearch来存储整个商品的目录和库存，并且为客户提供检索和自动推荐的功能。 Elasticsearch日志分析 复杂的业务场景通常会产生繁杂多样的日志，如Apache Log、System Log、MySQL Log等，往往很难从繁杂的日志中获取价值，却要承担其

Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。

Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK stack”）。

Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其

怎么7.0用RestHighLevelClient，到了8.0又换了Elasticsearch Java API Client，优势提升的很大吗？

可以简记为： l 一个创新（NLP）； l 一个增强（向量检索）； l 两个简化（安全和 AWS 集成）； l 一个不变（为更大规模数据提供更快速度检索的初心不变）。 2.1 一个创新：新增了对自然语言处理模型 NLP 的原生支持。 Elasticsearch 始终是执行 NLP 的理想之选，但过去它需要在 Elasticsearch 之外进行一些处理，或编写一些相当复杂的插件。在 8.0 版中，用户现在可以直接在 Elasticsearch 中执行命名实体识别、情感分析、文本分类等，而无需使用额外的组件或

数组☞（itdaxue）是有序的元素序列。[1]若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。用于区分数组的元素的数字编号称为下标

Cluster：集群，由一个或多个Elasticsearch节点组成。 Node：节点，组成Elasticsearch集群的服务单元，同一个集群内节点的名字不能重复。通常在一个节点上分配一个或者多个分片。 Shards：分片，当索引上的数据量太大的时候，我们通常会将一个索引上的数据进行水平拆分，拆分出来的每个数据库叫作一个分片。在一个多分片的索引中写入数据时，通过路由来确定具体写入那一个分片中，所以在创建索引时需要指定分片的数量，并且分片的数量一旦确定就不

Elasticsearch 提供的首个近似聚合是cardinality 度量。它提供一个字段的基数，即该字段的distinct或者unique值的数目。它是基于HLL算法的。 HLL 会先对我们的输入作哈希运算，然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到基数。 其特点是：可配置的精度，用来控制内存的使用（更精确 ＝ 更多内存）； 小的数据集精度是非常高的；我们可以通过配置参数，来设置去重需要的固定内存使用量。 无论数千还是数十亿的唯一值，内存使用量只与你配置的

elasticsearch如何联合索引查询？ 所以给定查询过滤条件 age=18 的过程就是先从term index找到18在term dictionary的大概位置，然后再从term dictionary里精确地找到18这个term，然后得到一个posting list或者一个指向posting list位置的指针。 然后再查询 gender=女 的过程也是类似的。 最后得出 age=18 AND gender=女 就是把两个 posting list 做一个“与”的合并。 这个理论上的“与”合并的操作可不容易。 对于mysql来说，如果你给age和gender两个字段都建立了索引，查询的时候只会

经过一系列操作，终于可以开始操作 Elasticsearch 了，Elasticsearch 中的 API 遵循了 REST 风格，利用其提供的 REST API 可以管理索引，更改实例参数，检查节点和集群状态，并且对索引中的文档数据数据进行 CRUD 操作。 2.1 操作 index 索引相当于数据库，所以我们先来学习一下索引的基本操作。 （1）创建 index 创建索引一般使用 PUT 方法： PUT /my-index-001 如果有定义 mapping，则可以在创建索引的同时带上 mapping： PUT /my-index-002{ "mappings": { "properties": {

cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 shards：代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点

Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。 因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。 Elasticsearch BV成立于2012年，主要围绕Elasticsearch及相关软件提供商业服务和产品。 2014年6月，在成立公司18个月

这是专门做应用服务的公司，服务应用平台包含了Elastic（Elasticsearch）、ELK Stack(ES)、RPA等平台。