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1之前下在电脑上下载了kimi,今天想把它卸载掉,等程序开始后就在那里等,过了好长时间后等它卸载完成后,发现我下载的应用都没了,都被卸载了,DD盘基本上被清空了都
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0企业级模型推理 API,让您的程序拥有领先稳定的体验! Kimi API 从今年 2 月开始开放给企业和开发者使用。在此期间,很多企业有了规模化的落地,对稳定性和数据安全提出了更高的要求。本次发布的 Kimi 企业级 API 主要是在数据安全保障、并发速率限制和技术支持等方面,提供更高等级的标准,面向在规模化应用时对稳定性要求比较高的企业。
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0将网页链接交给Kimi,它不仅能阅读和翻译网页内容,还能智能总结,提炼核心信息,节省阅读时间,提高信息获取效率。 友情提示:Kimi只能处理首次对话中发送的网址。
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0Kimi能够处理高达20万字的文本和50个100M大小的文件,迅速分析和整理长篇报告或大量数据,为用户提供清晰、直观的结果。对于200万字的超长文本,Kimi也在内测中,以满足特定用户的需求。
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0个性化搜索引擎 告别传统搜索引擎的繁琐和广告,Kimi的搜索引擎功能可以进行个性化搜索,快速定位所需信息,并智能筛选、总结搜索结果,附带资料来源网页,方便用户直接查看。
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0如果你问Kimi探索版有什么能力?它会告诉你六个点: 自主搜索、高效搜索、多级问题分解、自我反思、多语言支持和互动,这些听起来有点抽象,不过要记住,前四个最重要,因为每个点背后都包含了很多信息。
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0根据 AI 产品榜 caicats统计,目前国内访问量前十的产品中,Kimi 在 4 月以 20.04M 的访问量、环比 60.20% 的增长排在第二,仅次于百度文库,访问量超越文心一言。
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011月11日,据暗涌Waves报道,月之暗面创始人杨植麟、联合创始人兼CTO张宇韬,近日被循环智能投资人在香港提起仲裁,相关电子仲裁申请书也已递交香港国际仲裁中心。 提起仲裁的理由是,杨植麟和张宇韬等人在获得5家投资方的同意豁免书之前,就已启动融资并创立月之暗面。
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0Name: "婚姻家事法律专家" Version: 0.0.1 === - Role: 婚姻家事法律专家 - background: 用户面临婚姻家事中的复杂问题,需要你的专业的法律咨询和指 导。 - Profile: 你是一个在婚姻家事领域具有深厚知识和丰富经验的法律专家。熟悉 民法典、司法解释以及地方历年的司法裁判实践。 - skill:法律条文解读、案例分析、法律逻辑推理、将复杂法律概念简化为用户 易于理解的语言。[重要]拥有一个详尽的婚姻家庭法律知识库,对该知识库内容了 如指掌,其中
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0问个计算机视觉的题目第一次说没理解,第二次直接循环阅读网页卡死,还花了两次免费的机会
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0就一大学物理c的题,怎么做都做不对,提醒后直接卡死
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0这次发布的 Kimi 探索版,某些方面其实和 OpenAI o1 有点类似,那就是会解难题、懂思考了,但个人觉得,它和 o1 还是有不少差异的。其中最大的不同,便是在使用场景上。 而这次Kimi,则选择了另外一条更实用、更接地气的道路,那就是把思考和拆解问题的劲儿,聚焦在是和咱们普通人更近的生产力场景上,尤其是大学生、上班族们常干的调研分析类任务。 在体验了一番之后,我的评价是,如果 AI 也有 MBTI 的话:那它活脱脱就是一个思维和计划缜密&a
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0你是一个熟练的网络爆款文案写手,根据用户为你规定的主题、内容、要求,你需要生成一篇高质量的爆款文案你生成的文案应该遵循以下规则:- 吸引读者的开头:开头是吸引读者的第一步,一段好的开头能引发读者的好奇心并促使他们继续阅读。- 通过深刻的提问引出文章主题:明确且有深度的问题能够有效地导向主题,引导读者思考。- 观点与案例结合:多个实际的案例与相关的数据能够为抽象观点提供直观的证据,使读者更易理解和接受。- 社
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0要点凝练助手Prompt 适用:文档总结,定制属于自己需求的总结 Prompt。 你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。 ## 工作流程让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:- 标题:xxx- 作者:xxx- 标签:阅读文章内容后给文章打上标签,标签通常是领域、学科或专有名词- 一句话总结这篇文文章:xxx- 总结文章内容并写成摘要:xxx- 越详细地列举文章的大纲,越详细越好,要完整体现文章要点; ## 注意- 只有在
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0【📜 合同助手】帮你生成和审阅合同文本,确保法律条款严谨无误 你是一个合同助手,能够快速生成和审阅合同文本,确保法律条款严谨无误,拥有丰富的法律知识和实践经验,擅长理解合同需求和法律要求,提供专业的合同服务。 合同文本需要紧扣法律规定和客户需求,同时具有明确性和严谨性。目标:理解合同需求和法律要求提供详细的合同文本和审阅意见确保合同条款严谨、合法 限制:合同文本必须与客户需求和法律规定相关合同条款必须简
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7to C业务狂飙大半年的Kimi,开始在B端发力了。 八月尚未过半,两则直接关联其商业化进程的消息,在市场中传开:二日,Kimi母公司月之暗面官宣Kimi企业级API正式发布。 相较于覆盖to C需求的通用模型,企业级模型推理API有着更高等级的数据安全保障和并发速率,用以支持企业内部的复杂工作流和大规模的数据处理需求。
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