国庆休息 赶了两周终于搞定

这个难度比较大 准备继续撸代码 通过源码理解相对容易论文实在太抽象了

推了十来也草稿了 可以开始Ppt了

今晚对比学习资料已经准备好了

亲爱的唐宇迪吧的吧友们：大家好！ @迪哥有点愁 为本吧吧主候选人得票最多者，共计0张真实票数，根据竞选规则，官方最终批准其成为本吧正式吧主。公示期三天。 吧主上任后，请严格遵守吧主协议 https://tieba.baidu.com/mo/q/newapply/rule?from=task，履行吧主义务，积极投身本吧的发展建设，也请广大吧友进行监督。如出现违规问题，请至贴吧反馈中心进行反馈或者投诉http://tieba.baidu.com/pmc/reportBazhu

申请人：@迪哥有点愁 申请感言：维护好本吧的秩序，随时解答各位兄弟的问题。及时提供学习过程中所需要的内容，答疑为主，谢谢大家！

本周主题主要是图模型KIE和超分模型，这俩还都挺有意思的

还是准备讲CVPR2022系列论文，计划已经定了很多了，一步步来 需要讲的实在太多了

概率图 阈值图 以及后面的二值图这些都准备通过故事给大家讲了

提前记录下内容，以后留给自己看，选了DBNET作为文字检测，ABINET进行文字识别。源码已经录制完成了，这周把知识点和论文讲了

我想跟唐老师学习深度学习的课程，可以直接跟老师沟通吗

数据或者代码下载需要加群或者在课程目录下载

如果网盘失效可以加群的

谁有唐宇迪的tensorflow2.0的课程，有偿求

我买了CSDN上的“机器学习系列实战套餐（经典算法+案例实战）”课程，把视频中的代码都手动打了一遍，但是有些代码行太长，超出了视频显示范围，而唐老师又没有滑动编辑区的滚动条去显示这部分代码。而这部分又是参数设置，根本没法推测他设置的是多少。 这是极不负责任的行为。

【图像处理—全网最详细教程】三天速成覆盖全部知识点——图像处理与机器学习_哔哩哔哩_bilibili转自:https://www.bilibili.com/video/BV1sF411p7NP?p=3&share_source

第一步：阈值处理（更容易找到缺陷） 第二步：轮廓检测（得到零件所在位置） 第三步：直方图识别缺陷种类 需要代码的同学留言回复即可

问题

数据失效的话叫我一下

我运行唐宇迪老师的seq2seq代码出错，，怎么办啊，

求迪哥农粮组织数据集案例分析里的数据集，我最近在跟视频学，但是找不到数据集

我购买啦 51CTO里面 您讲解深度学习和Caffe/高级论文的套餐。 在讲解Caffe的套餐里面，有你自己写的一些脚本， 如何下载。 多谢。

目前视觉，语音，NLP都内卷严重，如何应对呢

来了竹简快一年了 今天被迫离开了这里 其实心里还是挺不好受的 从去年十一月来到这里 很多人都很帮助照顾我 随着它的成长也不断有人离开 这一天终于轮到我了 好吧就这样吧 再见了

还得坚持几个月。。。又排满了

挺实惠的

今天起 我要为自己活了

即便付出再多 也一文不值 好 我认了 绝不会再回头了

太多的回忆 即便很难过的事 也很想再回去经历一次 很无奈

坐在车上很不是滋味 不知道该怎么办

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

http://wenwen.sogou.com/z/q211625040.htm

看着高冷却很热情的吉林人 真的好像方茴

希望自己成为曾经梦想着的人们

说不出的感觉 好想能再回去 可是已经回不去了 时间太无情了 一晃四年 睡不着的时候想想好像昨天才是大一军训 今天已经物是人非了

http://cpc.people.com.cn/GB/67481/371956/371959/index3.html

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