报这个有用吗，是不是骗子

建了个交流群 想进的扣个1吧我拉大家

11月26日（周二）14：00，由北京清博智能主办的《AIGC数智化如何助力舆情研究》线下研讨会将在北京市牡丹科技园举行。 本次研讨会，我们荣幸地邀请到了紫金传媒智库燕志华教授、百度千帆技术专家等多位行业大咖，共同分享他们的宝贵经验！ 如果您对本次活动感兴趣，可以私信报名或在评论区留言，期待您的参与！

你输入主题和风格，就可以帮你生成推文。 不用再费劲想了。

到了2024年，很多人还不知道AI是啥。 确实该要补课了。 我录制了一个AIGC基础与能力介绍公开课，零基础的小白也能快速入门。 想要的，私信我发给你。

和大家一起学习Midjourney

有哪些人工智能服务可以实时访问互联网？aigc，

大家对目前开源AIGC应用云平台有什么评论，欢迎大家畅所欲言，还可以参与专门的访谈，发表一些自己的观点。有意接受访谈的可以留言，或者直接dd我！！！

筷子科技(Kuaizi.ai)是中国增长最快,客户最多，产品口碑第一,并向全球化市场拓展的内容商业AIGC应用层企业 Kuaizi拥有自有领先垂直行业大模型，全模态数据集和原生应用产品，深度嵌入企业客户市场的内容视频商业场景，通过生成式AI重新定义商业内容业务流，基于自研的企业级AIGC应用平台及一系列增值服务，为全球市场客户和品牌提供商业内容AIGC解决方案 一体化AIGC平台 人人都能编、拍、剪、投

AI的崛起为设计师提供了全新的工作模式，不仅能够生成初步的设计方案，还能在设计过程中优化设计细节，起到了非常强大的辅助作用，但不可忽略的是，AI的出现也让很多工业设计师陷入“被取代”的焦虑。那么，工业设计师真的会被AI取代吗？我想说 不会！ 为什么AI无法完全取代工业设计师？ 首先，人类大脑的创意思维无可替代， AI可以借鉴整合，但真正难的是“创造”，设计师的灵感和独特视角是AI难以企及的。 其次，优秀的工业设计产品不

让人工智能ai去搜集世界上各个大学的邮箱，哪个比较合适？chatgpt？claude？copilot？perplexity？

哈哈哈，焦虑中

AIGC电商方向应该从哪里着手学习，小白请教下吧内大佬们

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真心不错的课程，值得学习

ZeroGPT官网的尖端技术 在人工智能（AI）文本生成技术日益成熟的今天，确保内容的原创性和真实性变得尤为重要。特工AI检测，作为ZeroGPT官网提供的一项服务，已经成为区分人类创作与AI生成内容的权威工具1。特工AI检测工具的概述特工AI检测是由ZeroGPT官网开发的一种高精度AI检测工具，它通过分析文本的突发性、困惑度和平滑度等维度，以评估文本是否由AI生成。这项服务不仅准确度高，而且处理速度快，用户界面友好，支持多种语言，并且提供详

想象一下，你在网上闲逛时偶然发现一篇故事，它讲述得如此引人入胜，几乎无懈可击。但请留步，这真的是人类亲笔所写吗？在这个由AI作者充斥的数字世界里，一个新的超级英雄诞生了——特工AI检测器，例如ZeroGPT，它们是我们的守护者，帮助我们辨别真伪，找出真正的人类杰作。 特工AI检测器就像我们阅读世界中的小侦探。它们运用一种名为大型语言模型（LLM）的技术来预测文章中的单词，以判断其是否出自人类之手。这就像是一场猜谜游戏，

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可帮忙降重aigc 率

有什么ai写作工具，可以学习网站内容，根据给定的关键词，写出文章，可批量生成的优先

首先，我是一个ai新手 我的电脑是gtx3080 显存10g 由于我的爱好是绘画和摄影 所以对ai做图的领域非常感兴趣 因为在学习方面毫无头绪 所以我花了五百块钱在抖音上买了水牛的midjourney课程 然后随着课程购买了midjourney的会员 从一开始的手写提示词 再到利用小g辅助写提示词，我自认为摸到了ai做图的门槛 但最近似乎在创作方面进入了一些瓶颈 很希望能有大佬给我解惑 首先我之前的认知里只有midjourney和国内的一些软件 最近这两天我了解到了关于sd，webu

发布不到1周，OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了。 有人发现，谷歌DeepMind一篇发表在8月的论文，揭示原理和o1的工作方式几乎一致。 这项研究表明，增加测试时（test-time）计算比扩展模型参数更有效。 基于论文提出的计算最优（compute-optimal）测试时计算扩展策略，规模较小的基础模型在一些任务上可以超越一个14倍大的模型。 网友表示： 这几乎就是o1的原理啊。 众所周知，奥特曼喜欢领先于谷歌，所以这才是o1抢先发preview版的原因？ 有人由此感

推理成本在持续下降。今年相比于去年，在推理阶段产生单位智能的成本基本上降了一个数量级，明年估计还会再有一个数量级的下降。它会让AI商业模型更成立，获得智能成本的会越来越低，但同时产生的智能越来越高。对于用户来讲，ROI就会越来越高，所以用AI的会越来越多，我觉得这是一个很重要的趋势。

Larry Ellison 谈大模型：对于任何想要在这个领域竞争的人来说，一个真正的前沿模型的入场价格大约是 1000 亿美元。让我重复一遍，大约 1000 亿美元。这是未来四五年内任何想要参与这场竞赛的人的成本。这是一大笔钱。而且它并不会变得更容易。 我认为这是一场持续的技术优势之战，将由少数公司和也许一个国家，在未来至少五年内进行，但可能更像是十年。所以这个业务只会越来越大，没有放缓或转变即将到来。

Reflection 70B作为自称的开源AI模型之王，其性能在发布后的短短一天内遭到了质疑和指责，称其存在“欺诈”行为。尽管HyperWrite的联创Matt Shumer在社交媒体上称该模型表现卓越，但第三方评估却未能重现其声称的卓越性能。随后的调查显示，模型的权重在上传过程中出现问题，并且对其初始性能的评估存在严重不确定性，引发了广泛的社区讨论和指控。 关键点- Reflection 70B是由初创公司HyperWrite推出的，号称为世界顶级开源语言模型。- HyperWrite的CEO Shumer

探索 AI 耳机、眼镜等产品，与豆包大模型联动，字节正在探索将大模型与硬件结合，既自己开发 AI 硬件，也会与外部硬件公司合作。 字节 AI 硬件相关团队负责人为 Kayden（花名），他正带领团队开发一款与豆包大模型和豆包 App 联动的智能耳机。Kayden 同时在推动豆包大模型与其它手机厂商的智能助手合作，类似 OpenAI 与苹果的结合。 字节同时在探索 AI 眼镜方向，可能会投资一家新公司或组建内部团队。我们获悉，一名互联网公司的前大模型核心人物

加州大学默塞德分校的一项研究表明，人在面对生死抉择时，可能过于相信人工智能的建议。 该研究模拟了一场需要短时间内做决定的虚拟暗杀行动，给参与者查看一组照片，上面有着“友方”或“敌方”的标记，然后让他们迅速决定是否使用无人机打击目标，还是有着人工智能提供建议的那种。 实验结果令人意外，约三分之二的参与者都采用了人工智能的建议——即使这些建议是完全随机、毫无参考价值的！ 尴尬的是，这些人事先就被告知过，AI

谈到人类和AI未来的取代关系，我们很常说的一句话是，AI不擅长创新创意，所以人类可以将更多精力放在这个部分，让AI做单调可重复性工作。 不过最新的斯坦福一个研究表明，大型语言模型（LLMs）除了在解决数学问题、协助证明、生成代码和发现大型数据集中的模式等各种任务中表现出了非凡的能力，还能够产生新颖的、专家级的研究思路，甚至在创意上超过人类，虽然可行性上还比较差。（论文：LLMs能产生新的研究想法吗？一项由 100 多名 NLP

在英伟达显卡的销售版图中，美国占据了 40%的份额，而中国的占比可能达到 50%以上。值得注意的是，新加坡购买量为 20%，台湾地区为 18%，中国本土实际购买量为 12%。可以合理推测，新加坡和台湾地区有很大比例的购买量应是代买行为，毕竟新加坡和台湾地区没理由比日本、韩国、英国、法国、德国等国家的购买量高出几十倍。 在三大关键要素——算力、数据和人才方面，中国并不比美国逊色。甚至在应用场景和盈利模式上，中国可能比美国还要强

提示是： NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check. 求解决办法

利用好 AI 这个工具，更好的出产能就好。 为什么不会被真正取代呢，因为我们所说的取代，其实是自然语言为输入的生成式人工智能，但语言有天然的局限性——无法精准的描述内心的想法。 你看到一张现实里的图，你都不能通过语言表述让 AI 给你生成一张一样的，80% 相似都难做到。 运用好新工具即可。

这并不代表行业增长不会强劲，这并不代表行业增长不会强劲，下一波受益者可能来自，可以基于AI基础模型创建的新产品和服务。高盛报告称，科技行业基本面强劲，但集中度风险很高，建议寻求多元化投资，不错过其他行业由AI技术驱动的增长机会。详见http://t.cn/A6RTv39M

开源大模型王座突然易主，居然来自一家小创业团队，瞬间引爆业界。 新模型名为Reflection 70B，使用一种全新训练技术，让AI学会在推理过程中纠正自己的错误和幻觉。 比如最近流行的数r测试中，一开始它犯了和大多数模型一样的错误，但主动在<反思>标签中纠正了自己。 在官方评测中，70B模型全面超越最强开源Llama 3.1 405B、GPT-4o、Claude 3 Opus、Gemini 1.5 Pro，特别是数学基准GSM8K上直接刷爆，得分99.2%。 这个结果也让OpenAI科学家、德扑AI之父Noam Brown

只换个脸，而且特别稳定，画面衣服全都不动

讯飞星火大模型更新了语音对话，AI在说话的过程中可以随时打断，也就是她在说的同时可以听你的声音随时作出反应。 是的，几个月前 GPT4o 就可以了，但问题是星火它免费就可以用啊

Jam & Tea Studios是一家新兴的游戏公司，利用生成式人工智能（AIGC）来改变玩家与非玩家角色（NPC）的互动方式。该公司由前Riot Games员工创立，其首款游戏《Retail Mage》将允许玩家与AI驱动的NPC进行自由对话，提供更多元化的游戏体验。此外，尽管生成式AI存在不确定性和潜在的创造性挑战，Jam & Tea仍致力于确保创意人员在游戏设计中的重要性，并展示这种技术在游戏开发中的潜力。

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