1．离散型变量既可以编制单项变量数列，也可以编制组距变量数列；连续型变量只能编制组距变量数列，且相邻组的组限必须重叠。 ( T )
2．变量数列中缺上限的最大组的组中值计算公式为：缺上限的最大组的组中值=下限+变量数列的组距／2。 ( T )
3．次数分布的主要类型有钟形、U形和J形分布三种。 ( T )
4．统计学中的“结构”是指总体单位之间的关系。 ( T )
5．按品质标志分组所形成的数列是次数分布数列。 ( T )
6．按数量标志分组所形成的数列是次数分布数列。 ( T)
7．按品质标志分组所形成的数列就是变量数列。 ( F )
8．通过统计分组，使同一组内的各单位性质相同，不同组的单位性质相异。 ( T )
9．统计分组的关键在于确定组距和组数。 ( F )
10．对原始资料的审核主要包括资料的准确性、及时性和完整性三个方面的内容。 ( T )


1．某地区2007年人均粮食产量1 600千克，这是一个平均指标。 ( F )
2．时期指标与时期长短成正比，时点指标与时点间隔成正比。 ( F)
3．相对指标是两个有联系的指标数值之比，所以它们之间必须是同质的。 ( F )
4．相对指标的特点是将两个具体数值对比关系抽象化。 ( T )
5．总量指标是统计中最基本的综合指标，在实际统计工作中应用十分广泛。 ( T )
6．结构相对指标一般采用百分数表示，其分子和分母只能是时期指标，不能是时点指标。 ( F )
7．如果计划完成情况相对指标大于100％，则肯定完成计划任务了。 ( F )
8．在实际中，一般用当年价格GDP(国内生产总值)或GNP(国民生产总值)来衡量一个国家或地区的经济增长情况。 ( F )
9．直接用物量乘以其相应的不变价格所求得的价值指标仅包括数量因素变动，可以确切地反映物量的变化。 ( T )
10．强度相对指标可以用来反映现象的密度和普遍程度。 ( T )


1．平均数反映了总体分布的集中趋势，它是总体分布的重要特征值。 ( T )
2．当各组的单位数相等时，各组单位数所占比重相等，权数的作用相等，加权算术平均数就不等于简单算术平均数。 ( F )
3．平均数与次数和的乘积等于变量值与次数乘积的总和。 ( T )
4．所有变量值与平均数的离差之和为最大。 ( F )
5．各变量值与平均数离差平方之和为最小。 ( T )
6．几何平均数是计算平均比率和平均速度的比较适用的一种方法，符合人们的认识实际。 ( T)
7．各变量值的次数相同时，众数不存在。 (T )
8．标志变异指标说明变量的集中趋势。 ( F )
9．如果根据组距式分组资料计算变异全距，则计算式为：
变异全距=最高组的下限- 最低组的下限 ( F )
10．平均差是各标志值对其算术平均数的离差的平均数。 ( F )


1．所谓序时平均数就是将同一总体的不同时期的平均数按时间顺序排列起来。 ( F )
2．平均发展速度，是现象各期环比发展速度的平均数，其计算方法(水平法)是各期环比发展速度连乘积开n次(时间个数或水平个数)方根。 ( T )
3．平均增长速度是环比增长速度连乘积开n次方根。 ( F )
4．所谓半数平均法就是用时间(动态)数列的一半去测定数列的长期趋势。( F )
5．季节变动，是指某些现象由于受自然因素和社会条件的影响，在一年之内比较有规律的变动。 ( T )
6．凡在短期内，现象有周期性的规律变动，都不能称为季节变动。 ( F )


1．统计指数是综合反映社会经济现象总变动方向及变动幅度的相对数。（ T ）
2．加权指数是计算总指数广为采用的方法，个体指数也是一种加权数。（ F ）
3．利用指数体系理论，可以反映被研究现象的变动趋势。 （ F ）
4．同度量因素在综合指数的编制中只起过渡或媒介作用。 （ F ）
5. 用综合指数法编制总指数，可以使用非全面材料，所以也有代表性误差。 ( F )
6. 使用全面资料条件下，平均指数法可以理解为是综合指数法的一种变形形式。 ( T )
7. 指数体系是进行因素分析的根据。 ( T )
8. 指数因素分析法的一个重要作用是分析在分组条件下，总平均数受各组平均水平和次数结构变动的影响方向和程度。 ( T )
9. 可变组成指数=固定组成指数÷结构影响指数。 ( F )
10. 计算动态指数时，如基期和报告期相隔太远，会降低指数的代表性( T )


1．抽样调查的着眼点就在于对样本数量特征的认识。 ( F )
2．极限抽样误差总是大于抽样平均误差。 ( F )
3．扩大抽样误差的范围，可以提高推断的把握程度；缩小抽样误差的范围，则会降低推断的把握程度。 ( T )
4．总体指标是随机变量，样本指标也是随机变量，因此两者之间会产生误差。 ( F )
5．缩小抽样误差范围，则抽样调查的精确度就会提高。 ( T )
6．根据样本总体各单位的标志值或标志特征计算的综合指标称为样本指标。 ( T )
7．纯随机抽样就是遵循随意性原则抽选样本。 ( F )
8．不同的抽样组织方式下，计算抽样平均误差应该采取不同的公式。 ( T )
9．进行类型抽样时，首先要对总体作分类(组)，然后再从每类(组)中按简单随机抽样的方式抽取样本，因此类型抽样的抽样误差小于简单随机抽样的抽样误差。 ( T )
10．运用区间估计的方法，可以根据样本估计值 和p，精确地推断出总体参数 和p所在的范围。 ( F )


1．相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 ( F )
2．如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。 (T )
3．假定变量x与y的相关系数是0.8，变量m与n的相关系数为 – 0.9，则x与y的相关密切程度高。 ( F )
4．当直线相关系数r = 0时，说明变量之间不存在任何相关关系。 ( F )
5．相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。 ( F )
6．在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。 （ T )
7．回归系数b的符号与相关系数r的符号，可以相同也可以不相同。 ( F )
8．在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。 ( F )
9．相关系数r越大，则估计标准误差Sxy值越大，从而直线回归方程的精确性越低。 ( F )
10．进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 ( T )


1．统计预测虽然运用统计方法进行定量分析，但其目的并不在于推算该事物的未来的数量表现。 ( F )
2．定量预测必须以定性预测为基础，定性预测是定量预测的前提。 ( T )
3．根据事物发展至今所表现出的规律性，对其未来进行预测，即是一种静态预测。 ( F )
4．预测方法指的是确定预测模型函数形式的方法。 ( F )
5．表示预测对象与其他影响因素关系的模型叫长期趋势模型。 ( F )
6．简单序时平均预测法只适用于没有明显增减变动趋势的资料。 ( T )
7．当时间数列二次增长量大致相等，可用拟合指数曲线模型进行预测。 ( F )
8． 取点预测法，若确定首、尾两点，可以用来估计二次曲线的参数。 ( F )
9．多元回归预测是把多个自变量结合起来对自身的发展情况所作的预测。 ( F )
10．在预测中运用回归技术时，为了突出近期观察值的影响，通常给予近期观察值以较大的权数。 ( T )