除了CUDA核心数量大增之外，开普勒架构还有个很明显的改变，那就是CUDA核心的频率不再是GPU频率的两倍，现在整颗GPU所有单元的工作频率都是相同的，GTX680的默认频率达到了1GHz！ NVIDIA的上代产品，比如GTX560Ti，一些AIC的超频版本默认核心频率可达900MHz，CUDA频率是1800MHz。按理说如果新一代架构改变不是很大的话，在28nm的帮助下核心频率到1GHz没有问题，那CUDA频率应该可以到2GHz才对。而现在的情况则是CUDA的频率“被减半了”。
NVIDIA官方对CUDA与核心同频的解释是——功耗原因，为了尽可能的控制GTX680的功耗，不再让CUDA工作在两倍频率下。 对于这种解释，笔者并不理解，如果CUDA频率真能工作在2GHz下，性能提升两倍，此时功耗增长两倍又如何？如此增加功耗是值得的，并不影响GTX680显卡的“每瓦性能”。 所以，笔者猜测此次CUDA与核心同频，应该有别的原因，以下猜测纯属虚构，大家随便看看不要当真： 原因一：此次NVIDIA对SMX的结构进行了大幅度的调整，除了控制逻辑单元削减外，过于密集CUDA单元结构也发生了一些变化，导致CUDA单元或控制逻辑单元上不了更高的频率，所以现在就和AMD一样同频了； 原因二：保留实力。NVIDIA官方发言人在AMD发布HD7970之后曾表示：AMD GCN架构“南方群岛”核心的表现并没有超出NVIDIA的预期，一切尽在掌握之中。而Kepler架构则将比南方群岛要强出许多，因为本来NVIDIA为新架构设计的对手是AMD更强的新产品，但实际上南岛并未达到NVIDIA的设想性能。 原因三：确实是功耗问题，强行让CUDA工作在双倍频率下对GPU的电路设计提出了很高的要求，28nm新工艺目前可能还尚未完全吃透，上高频有一定的难度。 虽然CUDA频率达不到两倍，但NVIDIA通过加入类似Intel睿频的技术，一定程度上提高了工作频率，性能也同比增长，而且高于预期，或者说是对手不如预期。
● GK104核心为什么只有256bit显存？ 大家应该注意到了，NVIDIA近年来的高端显卡，很少有256bit显存的设计，现在就连AMD都升级到384bit显存，256bit已经很难在跻身为高端，为什么NVIDIA新一代的GTX680居然降级到了256bit？
答案在其核心代号上面，GK104的定位就是取代GF104/GF114，它并非是NVIDIA最高端的GPU，显存方面自然不会用最高端的配置
更快的高速缓存： GK104的缓存设计与GF100没有区别，都是一级缓存、一级纹理缓存、二级缓存这样的层级设计，而且缓存容量的配比也没有变化，但因为模块化设计的关系，总容量有所减少。

缓存架构让各流水线之间可以高效地通信，减少了显存读写操作 GK104的每个SMX当中配有64KB的Shared Memory/L1，GK104总共拥有8个SMX，所以一级缓存的总容量是512KB。 GK104的每个光栅单元/64bit显存控制器配有128KB的L2，GK104总共有4个64bit显存控制器，所以二级缓存的总容量也是512KB。 与GF100的1MB一级缓存、768KB的二级缓存相比，GK104的缓存容量确实小了很多，这个可以通过芯片透视图明显的看出。 虽然缓存容量变小了，但速度快了很多，NVIDIA强调GK104的L2带宽比GF110增加了73%，其中改进的算法提高了30%的缓存命中率，另外的43%则是得益于高达1GHz的核心频率。此外，原子操作的吞吐量也大增3.5倍，尤其是单一共享地址的原子操作可提升11.7倍之多！ ● 更多的纹理单元： GK104的每个SMX内部拥有16个纹理单元，8个SMX总计128个纹理单元；GF110的每个SM内部拥有4个纹理单元，16个SM总计64个纹理单元；可以看出GK104这次大幅增加CUDA核心数量的同时，也没有忘记纹理单元。
除了数量翻倍之外，纹理存取的限制也放开了，以前因为DX11 API的限制，GPU最多只能对128个纹理进行操作，而现在GK104可以使用超过100万像素的纹理贴图，而且可以并行的对多个纹理同时操作，在使用超大纹理时的CPU占用率大幅下降。但由于微软DirectX API的限制，目前GK104的这些特性还只能在OpenGL API中体现，未来版本的DirectX可能会加入支持

▲SMX

熟悉N卡的朋友都知道，之前部分显卡的流出器频率是核心频率的两倍，但kepler现在变成了一个频率：虽然是192个核心，但完全是同一个频率在运行，这样更加节能。

▲8个SMX 共1536个核心

　每一个SMX簇包含192个CUDA核心，16个纹理单元，还有Polymorph Engine 2.0引擎。Polymorph Engine 2.0引擎有倍于上一代Fermi核心的的曲面细分（Tessellator）性能。
8个SMX让kepler的CUDA核心数量达到1536个，为了让8X192个核心得到更充分的利用，它加入更多控制逻辑单元。
kepler有8个SMX，也就有8个Polymorph Engine ，比fermi的16个少一半。但是GTX680的Polymorph Engine引擎经过重新设计，可以达到约两倍于Fermi的效能，曲面细分性能相对于HD7970可以提升约4倍。


这是FEMI的

kepler有8个SMX，也就有8个Polymorph Engine ，比fermi的16个少一半。但是GTX680的Polymorph Engine引擎经过重新设计，可以达到约两倍于Fermi的效能，曲面细分性能相对于HD7970可以提升约4倍。


第14页：——增强曲面细分 新PolyMorph引擎
GK104核心的SMX除了在CUDA Core方面的改进外，还有一项较为重大的改进，那就是将PolyMorph引擎升级为2.0版本。PolyMorph引擎的最重要作用是用来处理DX11中的Tessellation工作，NVIDIA设计它的目的在于有了它之后，就算在极高Tessellation扩展系数的情况下，确保GPU的渲染性能仍能保持较高水平。

相信到了现在，大家对于Tessellation技术已经不陌生了。这项技术能够允许GPU自行生成三角形（在一定的条件下），并且部分情况下能够让三角形的密度比普通情况高出数十倍，以达到精细画面的情况。不过与此同时，光栅化单元的工作压力也就会随之而来。所以NVIDIA为了提升Tessellation的效能，避免Tessellation成为整个图形运算的瓶颈，设计了PolyMorph引擎，同时为了保证光栅单元的效能，在每个GPC中均设有一个光栅引擎（每个GPC中的PolyMorph引擎共用）。

GTX680的GK104核心中共包含8个2.0版PolyMorph引擎（分布于8个SMX中），在数量上相比GTX580的16个要少。不过，NVIDIA对Kepler架构中的PolyMorph引擎进行了重新设计，使每时钟性能相比Fermi版本提升近一倍。GTX680的传输时钟速度提高了30%以上，能够确保在Tessellation工作中相比之前得到整体性能改善。

楼主 能问一下 你是如何获得这么详细的信息的