09年 绿色生活 对应：1,听见你心中那动人的天籁，就忽如一夜春风袭来满面桃花开。2，让爱卷走所有的尘埃
10年 品味时尚 对应：1，永远都唱着最炫的民族风，是整片天空最美的姿态。2火辣辣的歌谣是我们的期待，一路边走边唱才是最自在。
11年 拒绝平庸 对应：1，我们要唱就要唱得最痛快
12年 忧与爱 对应：1，悠悠地唱着最炫的民族风，让爱卷走所有的尘埃

然后用Word标记出现过的语句，黑色表示尚未出现，绿色表示出现1次，蓝色表示2次：




然后范围就缩小到了这3句话：
1：
你是我心中最美的云彩
斟满美酒让你留下来
2：
我听见你心中动人的天籁
3：
我敞开胸怀为你等待

然后我们再分析一下题目字数：

近8次高考作文题，4个字出现了5次，3个字出现了3次，而且在09，10,11年都是4个字，所以13年有很大几率是3个字。。。

记得高一暑假，我为了预测模型火箭的航向，曾经在测控系统中引入过神经网络，接下来我翻出了当初的源程序，进行13年高考作文题字数的预测。。。为了提高预测精度，我将不简化神经网络的程序，我从网上搞个图，让大家了解下神经网络：


未简化的ANNS（人工神经网络）函数：
void ANNs_Tansig(void)
{
//the first level
s1_out1=(-0.6113*u1+1.1958*u2+0.1451*u3-1.4079*u4+2.0969);
s1_out1=2/(1+exp(-2*s1_out1))-1; s1_out2=(0.7955*u1+0.4564*u2+1.6416*u3-0.6515*u4-0.6728);
s1_out2=2/(1+exp(-2*s1_out2))-1; s1_out3=(0.1069*u1+0.6961*u2-1.3756*u3+1.5583*u4-0.0661);
s1_out3=2/(1+exp(-2*s1_out3))-1; s1_out4=(0.1996*u1+1.0877*u2+1.0905*u3+0.3446*u4-2.8265);
s1_out4=2/(1+exp(-2*s1_out4))-1; //the second level
s2_out1=(-1.0403*s1_out1-0.8898*s1_out2-1.3195*s1_out3+0.2691*s1_out4+2.0827);
s2_out1=2/(1+exp(-2*s2_out1))-1; s2_out2=(-1.3146*s1_out1-0.4266*s1_out2+1.7021*s1_out3+0.0018*s1_out4+0.6756);
s2_out2=2/(1+exp(-2*s2_out2))-1; s2_out3=(1.6830*s1_out1-0.9289*s1_out2+0.3520*s1_out3-0.2839*s1_out4+0.6526);
s2_out3=2/(1+exp(-2*s2_out3))-1; s2_out4=(-1.4929*s1_out1-0.1193*s1_out2-0.4037*s1_out3-1.2339*s1_out4-2.0409);
s2_out4=2/(1+exp(-2*s2_out4))-1; //the ANNs out
yout=(-0.1805*s2_out1+0.9100*s2_out2+0.5065*s2_out3-0.2351*s2_out4-0.1674);
}

so，我们这姑且认为题目字数只与排序有关，然后就有这几个参数，12年的3,11年11，10年4,09年4，这样代入函数编译：

最下面一个就是预测的2012年高考作文题字数，可以看到还是3个字几率较大。。。

今天就扯到这儿，我去洗洗睡了。。。

给福尔摩康跪了。简直要碉堡