求教傅立叶变换

目的到底是什么

怎么还跟波有关

时频等效转换，信息量恒定！

近似分解而已。
跟用级数近似思想一样，傅里叶用的波函数代替级数，因为正弦波函数的特质决定了它更容易研究，更容易显著体现数据的内在特征。
因为大多数数据都蕴含周期现象，所以很多人以为傅里叶变换是用来研究数据中的周期现象的，其实不是，傅里叶变换的极致是研究非周期现象。嗯。。。这句话是公开课上的。


就是简化加速计算速度的算法 我们使用的wifi就是其中的一个应用

还有裸眼3d应用

也许我应该问傅立叶级数的。。。好了。谢谢了。楼下不用再浪费自己时间了。我自己来。

傅里叶变换关键是有快速算法，就是FFT！

http://wenku.baidu.com/view/57f437c56137ee06eff918fb.html

FFT的快速强大，就连本来和它没多大关系的卷积也绕道它求解了！神奇！

阁下是在做视觉部分么

回复12楼:我还没有深入某个具体部分，我只是了解罢了，毕竟我们还没有标准人工智能模型，再说傅立叶变换也不止用在图像方面吧。我只是对这种神奇的数学现象感兴趣罢了，你看，任何函数都可以拆分成无数的三角函数，那么按理说所有的函数都是可以拆分成其它基本函数的，也就是说很多复杂波动的数据都可以用基本函数来逼近，那么我们保存数据时就不必用一一记录每一个bit了，只需记录几个基本函数，当然，我还没有深入，只是猜想，还算行外人，别当真。

傅立叶变换 用途广泛，最初是时频转换，信号分析，以后范围越来越广泛了！

谢楼上捧场，我也不是很了解你，也没心思去纠结你是一个什么人，只是觉得你很多时候都在浪费时间，如果你无聊可以学学玩游戏，要益智的也有很多。在这里发言比思考还多，你觉得很好玩吗？你自己问问自己真的好玩吗？(我也不讨厌开玩笑，也不喜欢纯问题贴，但是你其他贴我也看过)。搞的我发贴都有罪恶感，好像故意来浪费大家时间似的(我认为来这吧应该都是些业余时间很少的专业的人)。好了，此贴就这样吧。感谢大家来此赐教。