废话不说，先上经济学背景： 柠檬市场(The Market for Lemons)也称次品市场，也称阿克洛夫模型。是指信息不对称的市场，即在市场中，产品的卖方对产品的质量拥有比买方更多的信息。在游戏中，可以看做玩家本身对自己的实力（质量）比别人要更清楚。在极端情况下，市场会止步萎缩和不存在（在游戏中就是坑B越来越多，直到你无法忍受）。 这就是信息经济学中的逆向选择。柠檬市场效应则是指在信息不称的情况下，往往好的商品遭受淘汰（技术优良的玩家）,而劣等品（坑B）会逐渐占领市场，从而取代好的商品，导致市场中都是劣等品。 坑B们到底是如何驱逐他人的呢？这源于信息不对称，转换成本，机会成本和风险偏好： 第一，信息不对称（asymmetric information）。你搞不清楚谁是坑B谁是优良玩家，而在LOL中，你也不知道随机分配（random mode）会把谁分给你当队友,只有当游戏开始后，你才能知道谁是你的队友。一个坑B可以非常轻松地成为你的潜在队友，而你对此无法知晓，更无法控制。 第二，转换成本（switching cost）。当你在游戏进行了一半发现了坑B该怎么办？多数人会选择忍耐，因此结束这局游戏再开一把会带来较高的成本（逃跑，丢失经验金币，遭遇举报，更重要的是等待下一局的时间），这种转化成本本来是为了保护玩家不受不负责任的玩家的干扰，却成为了坑B的天然保护系统，使你不得不陪坑B玩下去，身心受到摧残。 第三，机会成本（opportunity cost）。LOL开黑确实是较好的抵御坑B的方法，因为你只愿意和你了解他实力的人一起玩（symmetric information）,但是机会成本的问题同样存在——大家都有事儿忙呢，谁有时间老和你一起玩游戏呢！而且为了玩那么一把要花大量时间沟通、协调，还是机会成本太高。
第四，风险偏好（risk appetite）。有人会说，假设一把里面只有一个坑B存在（一元坑B条件），分配给你的概率不是约为50%么？是这样的。然而，人基本上都是一个风险厌恶者（risk-aversed), 这意味着：一把和坑B成为队友给你带来的痛苦，要大过一把他在对面给你的快乐。或者换句话说，坑B总是让你刻骨铭心，他一次对你的伤害是许久难以抚平的。以上是一元坑B条件，而LOL是多元坑B条件这就更复杂了，需要结合概率论来构造模型分析效用的得失。但是在风险厌恶的前提下，结论会是一致的。 正如以上所分析的那样，优质玩家有三条出路：1.开黑，2.忍受坑B，3.退出市场。