刚看到，估计已经晚了。。。
第一题目很不严谨啊
dw统计量，就是那两个式子的比值（但是连加的始末都没有标注。。），再说如果对于panel data要用augmented dw来做，条件则不足。。。
对于rho的估计(这里基于ar1假设)rhohat，就是et/et-1 是两个回归模型的residual
然后把rho的估计值算出来后，用α/1-rhohat就能得到修正值了。。
第二题目β0=α0=0.4
β1=α0+α1+α2 β2=α0+2α1+4α2 β3=α0+3α1+9α2
最后一个题目
散点图画出来后，显然y越来越分散，也就是说，随着x的增大， 对y的期望的估计，越来越不精确，诊断为异方差。
然后加权估计的方法，就是原先的系数，除以权重。
其实gls这种方法是不科学的，因为你无法写出来题目中那个估计式，实证文章一般都是用
hetero robust estimation