这个证明方法就是利用计算机模拟的规划性游戏。上周我坐京沪高铁，火车上读了一本有趣的书讲到类似的计算机实验。此书名字是《The Logic of Failure》，作者是德国的认知科学家Dietrich Dorner。
　　Dietrich创设了一些计算机模拟的规划性游戏，这些实验有各种各样的设定，比如在一个游戏里，你可能是一个市长，管理一个英国城市。在另一个游戏里，你可能变成一个酋长，领导着西非的一个游牧部落。美国大学其实也有类似的课程用计算机模拟商业活动，如Forad这种程序，学生们模仿CEO对企业经营参数进行多轮调节和决策。
　　这些模拟角色，类似于一个人穿回1787变成路易十六，不论你是国王、市长、酋长，面对的都是一个“规划家”的任务：如何在一个复杂性系统里收集信息、研究问题、提出规划、付诸实施？受测者可以不停调整他们的策略，并把参数输入计算机。计算机则对他们管理的社会进行模拟运算，并在每一个规划期结束后，给出动态的社会演变结果。
　　模拟的好处之一就是，不用苦等一个人当了20年国王才发现他是治国庸才，计算机只要几个小时就能证明这一点了。
　　事实上，模拟实验发现，绝大多数受测者，不论其现实身份如何，在应付人类社会演化或是自然生态这些复杂性系统时，他们的能力全都弱爆了。
　　这些受测者都很认真投入的进行分析、规划、和决策，可他们若当了市长、酋长、甚至村长，在模拟环境里，你将看到他们治下的社会走向各种失败之局：人口不是爆炸就是灭绝、生产不是畸形就是停滞、生态灾难、全盘性大饥荒，等等。
值得注意的是，受测者面临的问题有一些共同特征：
　　不透明：看不到一个系统的内部机制，往里扔一个石子，也听不到及时的回声。
关联性：系统内有许多变量相互影响，这些影响有的造成“正反馈”，有的造成“负反馈”，总之，这些内部关系超级纠结。
动态性：你不理这个系统，系统自己也在不停的走动。你要观察的不仅是一个时点上的系统值，而是推测整个系统随时间推移最终向何方演化。
　　治理国家、管理企业、甚至清理池塘，都要和一个类似上面特性的人类或自然系统在打交道。用一个形象的比喻就是 “黑盒子”。人们无法打开盒子，只能这儿戳一戳，那儿碰一碰，猜这盒子到底藏着什么玄妙。
　　人类在规划“黑盒问题”方面好像天生就找不到感觉。在Dietrich创设的计算机游戏中，受测者虽然掌握上帝视角，仍无法避免系统的屡屡失控。这些结果并不令人意外。人们总是高估自己，看不到失败的普遍性。不过，这些实验体现出一些值得留意的错误共性，不妨多说几句。
　　譬如一个常见的认知错误，是因为系统不透明造成。人类大脑本能的假定事情之间存在瞬间联系，比如当你拧开煤气灶，火苗子腾的冒出来，这就是你的决策立刻反馈结果。但复杂性系统往往没这么透明，最重要的是它有一个延后性，就象宏观经济学经常讲到的“政策时滞”效应一样。

　　1988年，心理学家Ute Reichert设计了一个巧妙的温度调节实验，考察人类能否对一个不透明且有时滞的系统，作出正确的反应。
　　任务是调节一个保鲜冷库的温度。冷库装有一个温度计，显示现在温度是15度，这太高了。受测者要对调节器进行校准，使室温下降并稳定到4度。
实验关键点有两个：
1）调节器的刻度是0-200，受测者不知道这些刻度与温度之间的对应关系。
2）冷库对调节器的反应有5分钟延迟，就是说，当室温达到调节器指定温度时，系统将继续被加热或制冷5分钟。所以你观测的温度可能开始太高，接着太低，接着又太高，接着又太低…
　　这种随着时间不停收窄振荡，并最终趋于一个稳定值的系统其实并不少见，例如很多住宅的自动恒温器都是这样的设计模式。对受测者来说，最好的策略就是把调节器随机拨到0-200之间任一刻度，保持不动，直到温度稳定到一个常值。这样，可以很容易算出温度计和调节器之间的对应关系，然后一步到位的校准到4度。
　　但是，受测者事先不知道存在5分钟延迟反应。他们本能假定是，调节器和温度之间存在瞬间联系，于是他们过度频繁的干预调节器，然后每一次都失望的发现，温度要么太低要么太高，总之，怎样折腾都找不到4度在哪儿。

此图表是大多数受测者的典型反应过程：
　　横轴是实验时间，受测者在100分钟的实验时间内，调节出来一条不断波动的温度曲线。您看得到，温度从来就没稳在4度上。右侧刻度（0-200）是调节器，小三角形代表受测者每一次调整调节器的记录。
　　实验前50分钟，受测者采取了试错法，先调低调节器，当温度低过4度，他就升高调节器，如此反复不停。
　　实验后50分钟，受测者开始抓狂了，他开始绝望的乱调一通，调节器一下子开到200最高值，一下又调到最低0值。抓狂的决策导致温度波动大幅加剧，直到实验结束他也没搞明白：如果把调节器拨到23，保持不动，最终室温将稳定为4度。
　　这实验很难吗？实际上，不算难。
　　参与者任务简单，且可按自己的意愿随时干预，何况还能不停收到温度计随时间变动的数据记录。在真实世界里，一个复杂系统很少有这么短的反应延迟，也很少给人们提供一个完整的时间序列数据去分析。
　　另一个常见的错误源于系统内部的因子之间存在复杂关联。所以决策者找不到一个正确的着手方向，他们总是从一个目标跳到另一个目标，忘记了什么才是最重要的。

这个比较好玩，所以转过来

有个软件，叫MESE，模拟企业决策的，大家可以去玩玩看~~
其实这种实验不靠谱，真正的市长不是事必躬亲的，必然有人出主意的。很多时候决策者只是做选择题或判断题，而不是做填空题的。
而且游戏只能模拟路易十六的整体国家治理决策，却不能模拟他与其他角色的幕后政治博弈决策。如果一个游戏能模拟如何联姻，如何暗杀，如何威逼利诱，游戏的复杂度就会进一步提升，但玩家的选择也会更多。

还有三个多小时…我来打发打发电池和流量^v^

1楼的图是 凡尔赛玫瑰 的动画么？