回复：日本科技汇总贴，带你从新认识日本科技(不定期更新)

由东京都渋谷区风投企业smartmedical株式会社分拆成立的子公司empath株式会社独创的无需在意语种，通过追踪理解语速-音调-音高-音量等声音物理特征信息来可视化衡量说话人当时的情绪及精神程度(喜/怒/哀愁/平静)，进而判定用户心情状态的截止2018年6月底已被全球50国超过1000多家企业采用的语音情感识别软件——empath

由本贴先前介绍过的风投企业pksha technology分拆成立的子公司bedore株式会社运用独自深度学习和自然语言处理技术组成的句法结构解析算法，开发的能在公共场所和智能呼叫中心完成指南引导-faq自动应答(frequently asked questions)的通用型对话引擎——bedore

来自东京都港区的风投企业cinnamon株式会社运用独自卷积神经网络算法和自然语言处理技术，研制的能以99.2%精确率理解上下文并根据语义自动从格式布局各异的非结构化pdf/word/e-mail/印刷资料/手写资料中捕捉关联性信息后整理生成为新文件的文档阅读引擎cinnamon ai，推出的已在新加坡/越南/台湾获得采用实绩的rpa(机器人流程自动化)软件——flax scanner

由东京都渋谷区风投企业leapmind株式会社以独自设计的深度学习内嵌算法自动编码器juiz-dlk为基础，推出的已被intel公司采用的无需框架设计及硬件实现的编程知识，只需按照网页画面操作即可为小型智能设备和机器人中cpu/gpu/soc/fpga/asic等边缘硬件部署构建可供实际使用的深度学习模型的嵌入式深度学习平台——delta-lite

由东京都千代田区风投企业studio ousia株式会社基于独自卷积神经网络算法开发的自动应答引擎qa engine，和独创的能有效评估entity有用性-能提取特定entity类型-能对原文中因文脉前后模糊关系导致不同含义的一词多义关键字词进行end-to-end entity linking(端到端本质区分识别)并将其生成为相应wikipedia entries的机器学习技术，推出的已在nist/nips/www/acl/naacl等各大国际竞赛中夺得冠军并于实际职场获得采用的可准确对嘈杂文档实现文件分类/标记/感情分析/意义分析的自然语言处理软件——semantic kernel

pfn株式会社(preferred networks)运用独自设计的能通过提升gpu多节点间链接速率来抑制随gpu数量增多导致的模型准确度-习得率下滑，从而加快数据集培训至结果生成过程的分布式神经网络框架学习软件包chainermn(chainer multi-node)和大型并行计算机mn-1，实现的可在15分钟内完成imagenet resnet50图像数据集培训的世界最快深度学习训练速度

nec以独创的能根据传感器收集的数据自主理解计算机网络/发电厂/工厂/建筑物等对象系统的相关连行为后自动检测作动矛盾点并给出修复建议的非变量分析技术siat(system invariant analysis technology)为基础，向美国lockheed martin公司提供的可即时对太空环境及卫星宇宙飞船的性能变化进行可视化把握并预测宇宙气候对光电仪器潜在影响的深度学习软件

来自东京都港区风投企业talent and assessment株式会社以独自设计的能让计算机根据客观基准非直感分析报名者11项资质并将评价结果提供给负责人的自然语言对话识别算法为基础，开发的能让应聘者不受时间地域限制接受考核的同时为招聘企业降低初期资源成本的ai面试官——SHaiN

来自东京都渋谷区风投企业ascent robotics株式会社利用独自保有的gan(generative adversarial networks)深层强化学习算法，设计研制的能以3d界面形式将实际街道运行中可能发生的一切未知元素状况再现及添加反馈到模拟平台后透过模型无限制建模输出让level4/5无人驾驶车辆搭载的ai设备感知判别真实行为世界下的ai神经网络数据，从而无需实车和高精度地图来进行虚拟无人驾驶训练试验的ai学习环境生成软件——atlas

由东京大学下属风投企业thinkcyte株式会社以独创的能对每个细胞散发的荧光昏暗对象进行实时超高通量(>万枚/秒)单像素拍摄的单像素压缩检测电路，无需借助显微镜和识别程序将光数据转换为图片，而通过计算机对光波压缩信息的自主理解来完成特征建模的非图像式人工智能成像算法和微流体制备技术，成功研制的可每秒从超过1万个具有相似大小及构造的细胞混合物中准确识别分离出一种特定细胞的，将于2019年正式商业化的世界首个机械学习型光流体细胞分选仪——ghost cytometry

由东京都新宿区风投企业meltin mmi株式会社利用其创始人masahiro kasuya于日本电气大学求学期间独自研发的神经力反馈肌电义肢，结合独创的能将脑波传递的行动信号转化为操控指令的生物信号处理算法和能根据机械指令模拟当事人动作的机构控制系统为基础构成的义体仿生技术(cyborg technology)，成功开发的经解析大脑流向躯干肌肉的微电流，实现机械手在相距18900公里甚至更远异地几乎无延迟的真实反映人手伴随触感的灵巧性和细微动作，通过体感式远端遥控机器手脚来替代人体在医疗/工程/观光/灾害/宇宙/深海等各种领域及严酷环境中完成任务的世界首个类人形生化人——meltant-α

fujifilm运用独创的能通过分析化合物与20个氨基酸之间的相互作用来评估已知活性化合物与其靶蛋白结合亲和力的氨基酸映射记述符和能自动搜索化学库中既存化合物来寻找具有相同活性性能-相异支架化合物的ai模拟算法，开发的世界首套无需计算筛选目标蛋白质构造，直接根据已知生物结构式设计新规候选药物的智能化合物探索技术——ai-aam

来自大阪府大阪市风投企业architek株式会社围绕独自硬件调度程序的定制架构构建的可编程核心智能逻辑算法，专面向物联网终端和边缘计算组件开发的能在尺寸4平方毫米集成电路基板上低延迟低功耗的实时并行处理视觉影像slam与yolo对象检测的ai图形处理器——aIPE

由本贴先前介绍过的风投企业axelspace株式会社运用独自研制的高压冷氮气引擎和依托独自机械学习技术设计的目标图像自动抽解算法，推出的预定于2018年12月-2022年向leo(低地轨道)投入50颗单体重量小于100kg-分辨率2.5m的每24小时以4种波段(panchromatic/可见光/近红外光/rededge)对地球一半陆地完成1次全貌成像的微型遥感卫星星座grus，可让任何付费客户随时掌握地形与气象变动数据的近地观测平台——axelglobe