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自然探索团吧 关注：33贴子：1,253
1.图像存储
2.不是总线结构，并行存储，不是总线可以模拟的
3.智慧的关键一：目录索引结构的形成，关键字（或关键元素）的机理
4智慧的关键二：神经元随机触发导致的非确定性逻辑
5多重存储，图像的多重记忆与触发
6文明的产生，文字与图像的索引与多重记忆
IP属地:湖北1楼2013-06-25 12:16回复
    关于4：
    人工智能，目前的人工智能其实还是基于条件逻辑，还是固定的程式，所以不可能写出一段能产生感情的代码
    我们面对弄堂里的一条狗时，会产生恐惧、决策。决策过程包含了无数的随机
    IP属地:湖北2楼2013-06-25 12:20
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      关于3
      我们可能什么都回忆不起来，但是我们可能在20年的黄昏后突然想起某件事。
      我们的记忆都在，但是我们最表层的目录与索引里没有指向
      IP属地:湖北3楼2013-06-25 12:23
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        我们会做梦或想象，甚至会将梦与现实弄混，儿时更容易发生这种情况。比如我，一直认为我小时候看到过一辆拖拉机从天上飞过
        IP属地:湖北4楼2013-06-25 12:24
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          电脑就不会。
          这是我们的目录整理出现了问题
          IP属地:湖北5楼2013-06-25 12:25
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            人的成长只做了大脑能做的一件最简单的事，就是形成目录索引，多层次的。
            图像识别其实是人工只能中最难的。因为我们不懂。
            我们能从飘渺的云层中看到人和奔马。
            甚至睡觉时看到眼前的被子上有一个小美人头，其实那只是印花的一角。
            IP属地:湖北6楼2013-06-25 12:30
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              我们长大后，能更容易分辨一件东西，确更难记住更多东西
              因为我们多层次目录更丰富，同时索引量更大
              IP属地:湖北7楼2013-06-25 12:33
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                妙
                来自Android客户端8楼2013-06-25 12:34
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                  初次见到液晶电视时，我们动用了至少50M的大脑底层存储空间，长大后我们见到进口的另一台液晶电视，其实只在目录层里动用了1M的索引区空间
                  IP属地:湖北9楼2013-06-25 12:35
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                    因为这个时候的记忆，不再需要素材，需要的是目录指向，一个指向的集合，在表层目录区，就是我们成年后的记忆
                    IP属地:湖北10楼2013-06-25 12:37
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                      这是一种复杂的多层次多指向结构，如果非要用INTEL的CPU来模拟，可能需要几万块。
                      因为CPU采用的是总线结构，而大脑，绝对不是
                      IP属地:湖北11楼2013-06-25 12:41
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                        但是cpu的优点是运算速度快，比大脑快很多，我们知道扎一条两公里长的脚板，我们感到疼需要很长的时间
                        所以我们可以用程序来模拟
                        IP属地:湖北12楼2013-06-25 12:43
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                          难点就在这了
                          程序的各种已知结构，如if--then,for--next,等等是不可能模拟大脑神经元的思维的，神经元的电脉冲会产生随机，而程序不会，即便我们做一段随机程序
                          IP属地:湖北13楼2013-06-25 12:46
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                            所以我们需要一种新的CPU，即使依然使用总线结构（其实我们别无选择）
                            我们需要引入量子，甚至使用最原始的细胞来组成我们的CPU
                            IP属地:湖北14楼2013-06-25 12:49
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                              擦，发太多，度娘生气了。。。扣掉了两段。。
                              IP属地:湖北15楼2013-06-25 12:50
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