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用matlab拟合Logistic曲线

x=[3,5,10,12,17];y=[123.1,134.5,145.2,185 , 187.3],Logistic模型是 f(x)=A/1+b*exp(-c*x),在进行曲线拟合时需要先估计A,b,c三个参数的值，想问一下怎么估计才能比较收敛。要不拟合的曲线误差比较大，哪个大神给一下代码！比较着急，万分感谢！！！！！


标准logistic模型是4参数，我按照4参数拟合如下：
f(x)=(A-D)/1+b*exp(-c*x)-D
其中A和D意义比较明显，就是x趋于正负无穷大时的最大最小值。
本题目中。。。。。。数据太乱了。。。。拟合失败。。。。


画了一个图：
x=[3 5 10 12 17]';
y=[123.1 134.5 145.2 185 187.3]';
t=-10:0.1:20;
y2=(128.8-187.4)./(1+(5.307e-010).*exp(t*2.04))+187.4;
plot(x,y,'r.',t,y2)
axis([0,20,100,200]);




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