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数据化营销之数据分析部门运营的注意事项

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一、数据分析工作需要长期坚持
数据需要长时间的积累,数据量越大,数据样本越多,数据分析出来的结果越准确,能够分析的维度也越多。由于数据分析工作非常枯燥,并且很难直接对店铺的销售产生影响,同时也由于数据分析对分析人员素质要求较高,很多的店铺往往无法坚持进行这项工作。在这里建议卖家们要坚持不懈地对数据分析进行投入,它会给店铺的成功运营和长期发展带来非常大的效益。


1楼2013-08-21 09:46回复

    二、数据的保存和保护
    店铺运营中的数据是非常有价值的,不管是对你自己的店铺或是对你的竞争对手来说都是如此。现在淘宝有很多的卖家不重视店铺数据分析,不注意数据的保存和保护,请注意,这样可能会给你的店铺带来巨大的损失。在这里呼吁淘宝卖家,要尽快建立严格的数据保存和保护制度,防止店铺数据财富的丢失和泄露。
    首先数据分析部门的职能就是为网店经营的各项工作提供数据支持的,店铺的各项工作得到数据分析的支持后,可以做得更好。其次,数据分析工作必须结合网店各项具体工作的需求来进行,这样才能做到有的放矢,才能更有效地发挥出数据分析的价值。最后,数据分析工作是需要长期坚持的,同时也需要对数据进行妥善的保存和严格的保护。


    2楼2013-08-21 09:47
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      三、实例:“小也香水”店铺数据分析部门运营实例
      为了帮助卖家建立自己店铺的数据分析部门,我们收录了淘宝网著名的3金冠店铺“小也香水”的数据团队的运营实例。
      “小也香水”是淘宝网上比较重视数据分析的店铺,它的数据分析部门无论是运营模式还是运营效果在淘宝卖家之中都是属于一流的。在此书中,“小也香水”秉承着开放、分享、共赢的理念,将自身店铺数据部门的运营进行了深度的解剖,期望能够给即将建立数据团队或者对现有数据分析部门不满意的卖家们带来实实在在的借鉴价值。


      3楼2013-08-21 09:47
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        4楼2013-08-21 09:48
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