大数据时代的挑战
在这样的情况之下，自然杂志登出了一篇重要文章，里面一个小标题——BD（大数据）时代的科学，我们应该怎么做，这是我们时代的挑战。
大数据的来源分为三大块：
第一块是地球，我们叫数字地球，自然大数据把我们的地球、宇宙搞清楚。
第二是生命，包括各种动物，尤其包括我们人类，这本身也是大数据。
第三就是社交，互联网，尤其是移动互联网，我们的日常生活都是大数据，这样的大数据使你对科学，认知科学提供了挑战。
我们去看病，现在不是看医生，医生很宝贵，主要是看仪表。到了医院还没坐三分钟，医生一大堆化验单出来，让做X光、B超、内镜检查、核磁，你还得排队，排了两个星期，才把这些检查做了。你拿着化验结果去找医生，医生不到三分钟把药开出来，现在看病不是看医生，现在就是查，诊查的治疗。医生跟你说一句话，你还没听懂就接待下一个病人，这就是我们日常看病，花钱看仪器，这就是大数据带来的现实。这些年来，医学诺贝尔奖很多颁给了医学企业的发明，所以现在的高明医生，要么是器械的发明，要么他们能从医疗数据发现价值。你排队5分钟，医生一看没问题，他从这个数据里发现了价值。大数据时代你会发现，你只要知道了是什么，就知道怎么做。这样问题就淡化了，为什么不仔细诊断了，因为这么多病案，你这个情况在他的病人库里非常清楚，所以怎么做很简单。
我们认为科学是解决的形而上，技术解决的是形而下，我们研究的对象是认知、智慧。现在把我们的对象是什么的问题，可以用大数据来解决，在这样的情况下，对大数据对不同案例对象的处理，也可以用大数据来解决。因此这个社会更多研究的是关联，把科学放在后面。科学解决因果问题，要解决主次问题，解决前后问题。所以人们能更多的解决问题就是好汉。我们对曾经认为的科学是技术的先导产生了怀疑。在当今情况下，因为IT技术的发展，技术也可以成为科学的先导，要求认知自学的数字化，这是我们大数据对认知科学的认识，以及认知计算的不同。认知计算是技术。
这样的情况下，大数据时代对计算正在告别认知科学。
对人的认知而言，欧盟在上世纪就进行了脑科学的研究。今年澳门又提出了人类大脑计划的，奥巴马也发动了脑计划。这和我们信息工作者关联得太少，全是生命科学家，我觉得我们人类的大脑，从生命科学的角度来讲，大家和猴子的大脑区别不是太大，因为已经有研究表明，脑结构差不多。我就在想，我是在英国学习的，撒切尔后来得了老年痴呆症，我个人认为她的老年痴呆和一般人的老年痴呆没有多大的区别。因为我认为脑计划的研究有一点偏了。
人类和其他动物相比，都有灵感，有语言，唯独人有文字，因为有文字，才有文明，才有传承。我们的青年人到大学，都要学习知识，学习文明，这个很重要。如果没有文字，我们和其他动物差不多。另外还要研究人类认知的社会属性，这两个不清楚，认知科学搞不清楚，我建议要把这两点作为人类认知的切入点。要研究脑认知的后天属性，认知不仅是前面的天性所决定的，DNA、基因、遗传，还要看后天学习和积累的结果，是与社会环境、社会实践，群体交互相关联的。