随着Python编程语言在国内的快速发展，各行业的IT从业工作者，管理者，都出现了对编程的需求，尤其是很能结合工作需求，未来发展的一门编程语言。选择Python的一个强有力依据是：
Python学习周期短；
Python与Linux，尤其是运维工作结合紧密；
Python在云计算，大数据上也很火；
在网络上，大家都有一个基本的判断，如果有编程基础，基本上几个月就可以搞定诸如Python, Ruby这样的高级语言。 如果没有编程经验的，但是有一些运维，测试经验，基本上一年也能学会。 但是这可能忽视了一点：“环境” & "效率"。首先，我们可能很难组建或者参与到一个你适合的Python圈子，其次，用一年的时间完成一个课程的学习，对于“性价比”来说，也不合适。这个时候培训机构的课程或许是个不错的选择，关键在于解决两个问题：
相同水平的几个人，在一个大牛的带领下，即有同级别的观点碰撞，又能得到权威的观点，和直白的问题剖析，环境自然优越；
培训结构由于统合了多方面的资源，对于任何程序项目中的语言跨界，技术跨界，方向跨界的问题，都能很好应对，不管什么问题，都能得到及时有效的反馈，效率自然极高，一般3-5个月就能完全掌握一门语言。
培训最终以完成项目开发为标志，这样就避免了“会概念，不编码，会编码，不软件，会软件，不设计，会设计，不专业”的问题.
Python学习周期短；
Python与Linux，尤其是运维工作结合紧密；
Python在云计算，大数据上也很火；
在网络上，大家都有一个基本的判断，如果有编程基础，基本上几个月就可以搞定诸如Python, Ruby这样的高级语言。 如果没有编程经验的，但是有一些运维，测试经验，基本上一年也能学会。 但是这可能忽视了一点：“环境” & "效率"。首先，我们可能很难组建或者参与到一个你适合的Python圈子，其次，用一年的时间完成一个课程的学习，对于“性价比”来说，也不合适。这个时候培训机构的课程或许是个不错的选择，关键在于解决两个问题：
相同水平的几个人，在一个大牛的带领下，即有同级别的观点碰撞，又能得到权威的观点，和直白的问题剖析，环境自然优越；
培训结构由于统合了多方面的资源，对于任何程序项目中的语言跨界，技术跨界，方向跨界的问题，都能很好应对，不管什么问题，都能得到及时有效的反馈，效率自然极高，一般3-5个月就能完全掌握一门语言。
培训最终以完成项目开发为标志，这样就避免了“会概念，不编码，会编码，不软件，会软件，不设计，会设计，不专业”的问题.
