拜托各位。。。我是做文学类的，做不来理工科==
拜谢！
正文：
Retinex理论是一种基于颜色恒常性的图像增强理论，并且是基于人类视觉感知系统的图像增强理论。不同颜色的光的波长是不同的，例如红波波长700nm，绿波波长546.1nm，蓝波波长534nm，而物体所表现出来的颜色是根据物体反射这些长短不同的波的能力来显示的，与反射光照强度的绝对值并没有关系，而且物体所表现出来的颜色与所受到的光照是否均匀没有关系。将一幅图像分解成照射光图像和反射物体图像，舍弃照射光分量只保留反射光分量，从而可以获得物体本身的颜色。不同于以前的线性或者是非线性的图像增强算法只能增强图像某一方面特点的，Retinex算法可以在几个要求的方面同时达到平衡，所以可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。通过和另外一些图像增强方法进行对比分析，可以得到Retinex算法具有较好的动态压缩范围，也可以保持颜色恒常性再现等特点。本文对 Retinex理论进行了重点研究。
本文分析了几种常规的基于迭代和基于中心环绕的Retinex图增强 的方法，在颜色恒常性理论的基础上研究了SSR算法、MSR算法和基于迭代的Retinex算法，并对使用这几种Retinex算法后图像的均值、方差和信息熵进行了比较，并评价这几种方法的优缺点。
关键词：Retinex、颜色恒常、图像增强
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正文：
Retinex理论是一种基于颜色恒常性的图像增强理论，并且是基于人类视觉感知系统的图像增强理论。不同颜色的光的波长是不同的，例如红波波长700nm，绿波波长546.1nm，蓝波波长534nm，而物体所表现出来的颜色是根据物体反射这些长短不同的波的能力来显示的，与反射光照强度的绝对值并没有关系，而且物体所表现出来的颜色与所受到的光照是否均匀没有关系。将一幅图像分解成照射光图像和反射物体图像，舍弃照射光分量只保留反射光分量，从而可以获得物体本身的颜色。不同于以前的线性或者是非线性的图像增强算法只能增强图像某一方面特点的，Retinex算法可以在几个要求的方面同时达到平衡，所以可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。通过和另外一些图像增强方法进行对比分析，可以得到Retinex算法具有较好的动态压缩范围，也可以保持颜色恒常性再现等特点。本文对 Retinex理论进行了重点研究。
本文分析了几种常规的基于迭代和基于中心环绕的Retinex图增强 的方法，在颜色恒常性理论的基础上研究了SSR算法、MSR算法和基于迭代的Retinex算法，并对使用这几种Retinex算法后图像的均值、方差和信息熵进行了比较，并评价这几种方法的优缺点。
关键词：Retinex、颜色恒常、图像增强
