人工神经网络是在对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统" 早在二十世纪四十年代初期,心理学家数学家就提出了人工神经网络的第一个数学模型从此开创了神经科学理论的研究时代"

ANN 是生物神经网络的一种模拟和近似,它从结构实现机理和功能上模拟生物神经网络是由大量与自然神经细胞类似的人工神经元互联而成的网络#这种由许多神经元组成的信息处理网络具有并行分布结构" 每个神经元具有单一输出#并且能够与其它神经元连接" 网络中存在多重输出连接方法#每种连接
方法对应一个连接权系数, 我们可以把ANN看成是以处理单元PE为节点#用加权有向弧链相互连接而成的有向图ANN以加权值控制结点参与工作的程度#正权值相当于神经元突触受到刺激而兴奋,负权值相当于受到抑制而使神经元麻痹直到完全不工作"

由于群智能理论依据来源于对生物群落社会性的模拟,因此其相关数学分析还比较薄弱!群智能算法的数学理论基础相对薄弱缺乏具备普遍意义的理论性分析& 算法中涉及的各种参数设置一直没有确切的理论依据! 通常都是按照经验型方法确定,对具体问题和应用环境的依赖性比较大!还缺乏用于性能评估的标准测试集, 将来的研究工作!应加强群智能算法理论的分析!进一步明确与算法原理相关的重要定义!另外!还应扩展群智能与其它各种先进技术的融合! 以改善其自身或相应技术方法的性能&群智能理论的应用方法研究证明!虽然相对于各种比较成熟的计算智能方法来说!群智能的研究还处于初级阶段!并存在种种有待深入研究和解决的问题!但是可以预言群智能的研究代表了以后计算机研究发展的一个重要方向&