急求高人解答。。。。

个人愚见，仅供参考：这和具体的问题相关，适合手写字符识别的cnn网络不一定对其他的识别任务就有很好的效果。从你说的情况来看，你所要区分的类别远远多于手写字符，你所用的cnn结构所抽象出的特征表征力度可能不足以区分你现在应用的分类问题。目前对于cnn网络结构的设置还没有系统化的指导原理，个人感觉可以在原有cnn基础上多加几层卷积层，亦或者加大训练集的规模(可以认为增加，加上随机平移、旋转、镜像什么的)，还有也可能是作为分类器起作用的全连接层的泛化分类能力不足，试试加一层或者加大全连接层的神经元个数试试~