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水~对彩噪和黑白噪点不负责任的分析

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目前单反上的CMOS传感器,除了小众的X3系统,都是拜尔结构,这就意味着每一个像素点都是周边几个像素点的BGR值合并计算得出,虽然像素点很密集很小,但是相邻2个像素点总会亮度值的差异,这点是拜尔结构的天生的缺陷。
然后来分析彩色噪点,所谓彩色噪点,在高光情况下并不明显,在低光照情况下会很明显,而且主要是红绿噪点,这是为啥呢?又回到了上面拜尔滤镜的问题上,高光照的时候如果一个像素点合并读出的BGR值是(50,50,1),由于结构缺陷,出现了1的误差,当ISO提高时,放大电路会将数值放大,我们过滤掉细节问题,假设放大倍率X4,数值变成(200,200,4),很显然,误差值并不足以改变色彩的显示,而当低光照情况下,特别是黑色背景,原本为(0,0,0),传感器有可能读出(0,0,1)的数据,然后放大X4以后(0,0,4),这样看来,色彩就出现了差异,而,R=4,正好是出现了红色噪点,至于为什么不会出现蓝色噪点,一来是深蓝色和黑色比较接近,二来人眼对蓝光并不敏感,所以彩燥意红绿为主


IP属地:北京1楼2014-08-08 12:29回复
    几楼!


    IP属地:北京来自Android客户端2楼2014-08-08 12:33
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      第一次站这么高…


      来自iPhone客户端3楼2014-08-08 12:34
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        好长


        来自iPhone客户端4楼2014-08-08 12:35
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          好长


          来自iPhone客户端5楼2014-08-08 12:36
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            我是来看结论的~


            IP属地:北京6楼2014-08-08 12:36
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              分析完彩噪,下面分析下黑白噪点,所谓黑白噪点,其实就是亮度噪点,实际表现其实就是相邻两个像素,再相同的BGR比例下同步提亮或者减暗,想明白这一点,那么可以看出来实际上噪点就是传感器误差+放大电路放大,误差放大以后会产生肉眼可见的噪点,也就是为什么低感光噪点会少,但是暗部也有噪点的原因。
              分析完彩噪和黑白噪点出现的原因,那我们思考一下多个像素点出现的误差是按比例出现的几率是多少?一定是有这种几率,但是多不多呢?答案是肯定的,不多。。。如果一个传感器能解决彩色噪点的问题,相信更容易解决的黑白噪点也不在话下了。
              所以,我个人得出的结论是,如果只出现黑白噪没有彩色噪点,应该是传感器对色彩做出了平衡,将突变的误差抹平,对像素整体的提亮或者减暗


              IP属地:北京7楼2014-08-08 12:38
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                咋没人喷呢,快来喷啊


                IP属地:北京8楼2014-08-08 12:48
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