以下内容纯属个人观点，内行勿喷。
1、首先我们做无论任何的图像识别软件的目的都是达到人工识别的效果甚至超越人工识别能力；
2、既然是对对象的认知和判断，那么不同个体之间的共识存在性就是研究的关键；
3、是我们做机器，所以我们让机器模拟人的行为；
4、我们人识别图像首先看轮廓，再看颜色，再判断场景；
5、有轮廓概念那么就有对比体，这个意识里面的对比体，根据不同个体的认知经验不同而不同，但是都有一个共同点，就像捏泥巴小人一样——渐变可达，且存在特征点相关。例：区分苹果和香蕉，首先建立相似率算法，这个算法应该满足能判断这是2个物体，这个就需要对渐变程度做界定，必定苹果若真长成了香蕉状，我相信，绝大多数人是不会认为那是苹果的......