来源：中国计算机报 文：邱燕娜
尽管BI（商业智能）市场一直未能如预言的那样“火起来”，依然有不少软件厂商在其中持续获利。专注于电力信息化市场的远光软件就是其中之一。
细分行业的商业智能市场表现丝毫不亚于通用市场。这让远光软件BA（商业分析）事业部副总经理蔡晨光引以为豪。他表示，大数据时代，商业智能业务正在成为远光软件新的业务增长点，远光软件希望将其在电力行业积累的商业智能优势拓展到其他行业。
做具有行业特色的BI应用
“曾有一位企业创始人跟我说：‘决策就是拍脑袋出来的，不过我能拍，你却不能拍，因为你没有积累。’我觉得这就是商业智能支持决策的真相。”蔡晨光这样介绍自己眼中的商业智能。此前，他已从事BI软件研发十几年。
蔡晨光引用行业研究数据指出，企业数据使用率每提升10%，电力行业中企业人均产出将提升18%左右；企业数据质量提升10%，电力行业净资产收益率将提升208%。
在电力行业强大的需求驱动下，远光软件快速完成了BI产品布局。蔡晨光将大数据的价值挖掘比喻为“淘金”：通过BI平台的数据抽取工具，将散布于企业各类管理系统中的海量数据抽取出来集中到一个平台中，再利用数据进行转换、清洗、加工和分析，并将结果呈现出来。“在这个过程中，远光软件采用了数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化和数据挖掘等技术，搭建起企业级的数据中心、数据仓库，以此帮助电力企业深入挖掘、分析各类业务信息，为决策提供依据。”蔡晨光说。
据悉，目前远光软件提供的BI系列解决方案涵盖了BI财务综合主题分析、BI业务领域主题分析、BI 综合管理主题分析和移动商务智能四大类。其中，应用最广泛的是远光财务综合辅助分析系统。“企业高度关注财务状况和经营成果，需要对自身财务能力水平做出科学评估。”蔡晨光指出，远光软件从财务软件起家，深刻理解财务业务的管理要点和难点，数据分析更加精准、高效。
“作为远光GRIS 集团资源集约化管理解决方案的重要组成部分，BI 系列产品在国家电网、南方电网、国电集团等大型集团企业中均有广泛应用。”蔡晨光说。例如，远光BI预算分析解决方案在南方电网的预算管理信息系统中应用，帮助南方电网针对预算管理过程中的预算细化程度、预算合理性等进行分析，结合近年来实际案例中的需求调研和交付案例的项目经验，完善预算管理体系，搭建起涵盖战略分解、预算编制、预算执行、预算调整、预算考核五大模块的信息系统。
“大数据用概率说话。”蔡晨光指出，传统商业智能对数据精确性的要求在大数据时代会逐渐减弱，即逐渐从重“质”向重 “量”转变。电力企业的大数据价值最终将帮助企业构建自下而上、面向不确定性的决策基础。
将优势扩展出去
蔡晨光观察发现，电力行业的商业智能应用比其他行业的质量要高。究其原因，是电力行业企业天生具有旺盛的大数据需求，愿意投入更多资源来建设，而电力行业的特殊性使得很多通用软件厂商难以进入。在此背景下，远光软件这类细分市场的软件和服务提供商才有可能高度关注用户体验，能将产品做得更加精细。值得一提的是，远光软件BA事业部还专门成立了客户体验部门，为的是给客户提供“看得懂”的解决方案。
“用户需求至上。”蔡晨光强调远光软件的产品设计原则，并指出研发细分产品比通用型产品更考验研发团队的实力。“以电价管理为例，我们在设计远光电价分析应用解决方案时，需要针对电网企业用户建立一整套完善的电价测算模型和电价动态报告体系。”蔡晨光说：“同时还要提供电价管理驾驶舱、购售电分析、电价模拟测算、电价专题分析、电价执行监控和智能分析报告等一系列应用，才能实现对优化电源结构、电价调价、购售电预算预测和日常管理工作决策分析等一系列管理需求的支撑。”
尽管打开商业智能的海量市场还有漫长的路要走，但蔡晨光充满信心：“依托公司在电力行业的深厚积累，我们的商业智能业务开局良好。远光软件很多商业智能的应用场景也适用于其他行业。我们会在适当的时候切入通用市场。”
尽管BI（商业智能）市场一直未能如预言的那样“火起来”，依然有不少软件厂商在其中持续获利。专注于电力信息化市场的远光软件就是其中之一。
细分行业的商业智能市场表现丝毫不亚于通用市场。这让远光软件BA（商业分析）事业部副总经理蔡晨光引以为豪。他表示，大数据时代，商业智能业务正在成为远光软件新的业务增长点，远光软件希望将其在电力行业积累的商业智能优势拓展到其他行业。
做具有行业特色的BI应用
“曾有一位企业创始人跟我说：‘决策就是拍脑袋出来的，不过我能拍，你却不能拍，因为你没有积累。’我觉得这就是商业智能支持决策的真相。”蔡晨光这样介绍自己眼中的商业智能。此前，他已从事BI软件研发十几年。
蔡晨光引用行业研究数据指出，企业数据使用率每提升10%，电力行业中企业人均产出将提升18%左右；企业数据质量提升10%，电力行业净资产收益率将提升208%。
在电力行业强大的需求驱动下，远光软件快速完成了BI产品布局。蔡晨光将大数据的价值挖掘比喻为“淘金”：通过BI平台的数据抽取工具，将散布于企业各类管理系统中的海量数据抽取出来集中到一个平台中，再利用数据进行转换、清洗、加工和分析，并将结果呈现出来。“在这个过程中，远光软件采用了数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化和数据挖掘等技术，搭建起企业级的数据中心、数据仓库，以此帮助电力企业深入挖掘、分析各类业务信息，为决策提供依据。”蔡晨光说。
据悉，目前远光软件提供的BI系列解决方案涵盖了BI财务综合主题分析、BI业务领域主题分析、BI 综合管理主题分析和移动商务智能四大类。其中，应用最广泛的是远光财务综合辅助分析系统。“企业高度关注财务状况和经营成果，需要对自身财务能力水平做出科学评估。”蔡晨光指出，远光软件从财务软件起家，深刻理解财务业务的管理要点和难点，数据分析更加精准、高效。
“作为远光GRIS 集团资源集约化管理解决方案的重要组成部分，BI 系列产品在国家电网、南方电网、国电集团等大型集团企业中均有广泛应用。”蔡晨光说。例如，远光BI预算分析解决方案在南方电网的预算管理信息系统中应用，帮助南方电网针对预算管理过程中的预算细化程度、预算合理性等进行分析，结合近年来实际案例中的需求调研和交付案例的项目经验，完善预算管理体系，搭建起涵盖战略分解、预算编制、预算执行、预算调整、预算考核五大模块的信息系统。
“大数据用概率说话。”蔡晨光指出，传统商业智能对数据精确性的要求在大数据时代会逐渐减弱，即逐渐从重“质”向重 “量”转变。电力企业的大数据价值最终将帮助企业构建自下而上、面向不确定性的决策基础。
将优势扩展出去
蔡晨光观察发现，电力行业的商业智能应用比其他行业的质量要高。究其原因，是电力行业企业天生具有旺盛的大数据需求，愿意投入更多资源来建设，而电力行业的特殊性使得很多通用软件厂商难以进入。在此背景下，远光软件这类细分市场的软件和服务提供商才有可能高度关注用户体验，能将产品做得更加精细。值得一提的是，远光软件BA事业部还专门成立了客户体验部门，为的是给客户提供“看得懂”的解决方案。
“用户需求至上。”蔡晨光强调远光软件的产品设计原则，并指出研发细分产品比通用型产品更考验研发团队的实力。“以电价管理为例，我们在设计远光电价分析应用解决方案时，需要针对电网企业用户建立一整套完善的电价测算模型和电价动态报告体系。”蔡晨光说：“同时还要提供电价管理驾驶舱、购售电分析、电价模拟测算、电价专题分析、电价执行监控和智能分析报告等一系列应用，才能实现对优化电源结构、电价调价、购售电预算预测和日常管理工作决策分析等一系列管理需求的支撑。”
尽管打开商业智能的海量市场还有漫长的路要走，但蔡晨光充满信心：“依托公司在电力行业的深厚积累，我们的商业智能业务开局良好。远光软件很多商业智能的应用场景也适用于其他行业。我们会在适当的时候切入通用市场。”
