某教授的十个最常犯的错误（mba），说出认定啥了就是啥了，自己过滤不符合的东西…一些伪科学的事。这个东西解决不了，这玩意是通病咱们只有“1.错误解读随机发生的数据，看出无中生有的规律。
2.错误解读不完全或者没有代表性的数据，过分关注肯定性的数据，忽略否定性的数据。
3.对模棱两可、前后不符的数据进行带有偏见的评估，对支持的数据不加批判地接受，对不支持的数据则过分批判。”
或者叫别人选以求最后的公正