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Scalers:我一直在坚持,怎么一直没有进步?

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我在谈论持续行动的时候,也会收到一些反馈,其中有少部分会有这样的反馈:“我在某年某年坚持做了一件事情XX个月,然后没有看到什么效果,于是我放弃了,我觉得坚持不适合我。”关于适合不适合的问题,我在文章《[368]Scalers:这个标题不适合我》讨论过,这里不再述,但是今天想说一下坚持与进步的问题。
世界是复杂的,复杂到有一门学科叫系统科学,里面有个前沿方向叫做复杂系统。我相信这些研究也是很复杂的,而这个世界的复杂,我这个门外汉的理解是,在一件事情从开始推进到结果得出,能影响进程的相关变量太多,而人本身处在这样的系统中,于是有的变量我们能感知,有的我们不能感知……大抵因为如此,在计算机领域里面,分析数据的时候,还有主成分分析方法(Principal Component Analysis,简称PCA),希望通过一个或几个较好的综合指标来概括信息。


1楼2015-02-05 15:14回复
    按照这样的思路看,其实我们在生活中,很多事情包括准则,其实都是一种先验的知识(参考《[257]先验概率、似然函数与后验概率(1)》以及258)。所以我们生活中会有一些简单的法则,比如努力才能有成功,坚持能看到进步。这些先验的知识,往往还包括最佳实践、操作手法以及前人经验。在考驾照时驾校老师讲述交通法规,我记得有一句话,交通法规规定你可以做什么不要做什么,这里的每一条规章制度,都是许多交通事故血淋淋的经验教训总结出来的。
    所以其实我倒是不是特别爱说逆袭(参见《[338]Scalers:逆袭幻想症:你无法逆袭的客观规律》),前人的经验总结在那里,你作为一个新入行者,往往要做的就是听话、照做、执行、别发挥。虽然里面可能会有一些腾挪的空间,创新也完全不是不可能,但是你一定要相信,先人肯定不会比你瞎比你傻,所以你要跳下水开始颠覆式创新的时候,一定要先估摸一下水温,测算一下pH。


    2楼2015-02-05 15:15
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      于是我们按照一些法则引导我们的生活,比如坚持才能胜利,比如付出就会有回报。这些法则其实大抵上也都是对的,但是我们可能往错误的方向理解了。现在,我更愿意将两种变量的关系,从以前的因果关系,转化成相关关系。
      什么意思?在机器学习里,如果你用贝叶斯做一些分类器,那么类别A和特征B的条件概率都会有一个数值的,即P(A|B)和P(B|A)都会有数值。即使是零的时候,在程序中也要做一些平滑,比如Laplace平滑。
      如果说的通俗一些,A代表努力坚持,B代表进步结果,P(B|A)未必就是等于1的。也就是说,努力坚持未必就会有进步结果,因为的确存在P(┐B|A)。而可能一直以来这个P(┐B|A)比较小,所以我们一直会根据经验中,逐渐将坚持带来结果,当成一种因果关系。在此基础之上,我们甚至演化出一种想当然,那就是,我只要开始坚持,就会有结果。


      3楼2015-02-05 15:15
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        而在这途中,除了我在《[380]Scalers:英语基础差,负基础,应该如何拯救?》文章里说的行动系统之外,你还要一个自建的学习系统。一个强大的学习系统,能确保自己快速地修正调整,与行动系统的引擎共同工作,才能乘风破浪。1月18日,我的首次分享,聊聊学习系统与行动系统,我相信这是我们在开始持续行动,不管是英语学习,还是领域学习都需要知道的,《构建学习系统·打造行动力——我的多领域学习行动经验体验》。欢迎你来玩,回复366,378查看。
        一段时间后,你不断前行,最后如果你站在高处看到风吹过来了,我希望你能明确的是,要知道自己并不是“我早就知道自己能做到,我一生下来每个毛孔里都是能成的细胞”,而是仍然心有敬畏,要知道自己可能正好在合适的时间,做对了一些事情,然后有比较好的行动力,又有一个强大的学习系统,于是才有一日看尽长安花。
        因为很多事情,还是要看运气,但是前提是,你把应该做的全部做到位了。古人云,尽人事,知天命。是谓规律也。


        5楼2015-02-05 15:16
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          [050]在通往牛逼的道路上,让一部分事情先做起来
          [100]献给自己坚持写作的第100天
          [115]念想与回应:我与微信公众号的故事
          [182]做积极的行动者
          [194]关于坚持的对话:一场跨越时间的读者来信
          [195]对抗模式下的坚持与机遇:世界杯决赛让我看到了什么?
          [200]写给我的第200篇文章:坚持就是过日子


          6楼2015-02-05 15:16
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