交通仿真模型的精确性主要取决于车流量模型的质量，例如路网中的车辆行驶行为。与其它不太复杂的模型采用连续速度和确定的跟车模型不同，VISSIM 采用的跟车模型是Wiedemann 于1974 年建立的心理-生理类驾驶行为模型。该模型的基本思路是：一旦后车驾驶员认为他与前车之间的距离小于其心理（安全）距离时，后车驾驶员开始减速。由于后车驾驶员无法准确判断前车车速，后车车速会在一段时间内低于前车车速，直到前后车间的距离达到另一个心理（安全）距离时，后车驾驶员开始缓慢地加速，由此周而复始，形成一个加速、减速的迭代过程。车速和空间阈值的随机分布能够体现出驾驶员的个体驾驶行为特性。德国Karlsruhe 工业大学进行了多次实地测试以校准该模型的参数。定期进行的现场测试和模型参数更新能够保证驾驶行为的变化和车辆性能的改善在该模型中得到充分地反映。在多车道路段上，VISSIM 允许驾驶员不仅考虑本车道上前面的车辆（默认为2 辆），也可以考虑两边邻近车道的车辆。此外，在距离交叉口停车线100 米处，驾驶员警惕性会提高。在VISSIM 中，通过在路网中移动“驾驶员-车辆-单元”来模拟交通流。具有特定驾驶行为的驾驶员被分配到特定的车辆，驾驶员的驾驶行为与车辆的技术性能一一对应