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〔科普〕关于精度

只看楼主收藏回复

百分之七十到九十,我们就当成百分之90的精度好了,那么,就有百分之10的误诊率,在全球范围内(70亿),就会有700000000人会被误诊,如果你全中的话,患病几率是700000000分之一而非百分之90。
这被称为检察官谬误
此外,假如已经有其他迹象表明你的症状,在这么想就恰好犯了辩护人谬误
---------------以下为补充
关于名字的由来
假设有一个杀人嫌疑犯,没有任何的证据证明他的罪行,除了百分之99.999匹配的DNA,
检方律师:百分之99.999,各位,也就是说他是凶手的几率就是百分之99.999,这几乎就可以证明他是凶手了。
这恰好就犯了检察官谬误
事实上,这种DNA几率问题被滥用,导致很多的无辜者进了监狱
假设城镇中人口100000,试问他是烦人的机率?
手机打字XDDD



IP属地:江苏来自Android客户端1楼2015-03-28 06:54回复
    你说这个谁懂啊 咳咳 好吧 现实生活中误诊率没那么高吧


    来自Android客户端2楼2015-03-28 06:57
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      你想表达什么,我没看明白


      来自Android客户端5楼2015-03-28 07:23
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        1。现代误诊率没那么高
        2。黑猩猩与人类的DNA相似度98%,目前的分别方法还是靠检验蛋白质
           --把船放浴缸里你个二货也操不动!


        IP属地:云南来自Android客户端6楼2015-03-28 07:27
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          (ノ=Д=)ノ┻━┻


          来自Android客户端7楼2015-03-28 07:31
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            精度……好浓
               --28


            IP属地:福建来自Android客户端8楼2015-03-28 07:36
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              楼主没有系统的学习过统计数学吧,误诊率其实会包括将无病判断为有病,和将有病判断为无病,一般上的误诊更多的是指后者,所以实际上被误诊的人很少
              ——来自 爱贴吧 Windows Phone 客户端


              来自WindowsPhone客户端9楼2015-03-28 07:53
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                贝叶斯公式快忘光了,有错还请指出
                疑犯有罪的先验机率若为P,则疑犯确实有罪的机率为99999*P/(1-P),而P值是变动的,视对疑犯不利的证据而定。假定对疑犯不利的唯一证据是疑犯住在案发城市,而该市人口为100,000,则P为1/100,000,代入上式可知疑犯确实有罪的机率接近1。
                你这个条件底下好像还真能给他定罪...


                IP属地:广东来自Android客户端11楼2015-03-28 08:11
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                  这么倒霉的事情都被人碰到了,那也是挺带感的呢。


                  IP属地:广东12楼2015-03-28 08:12
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                    依稀记得概率论讨论过类似问题→_→


                    IP属地:河南来自手机贴吧13楼2015-03-28 08:13
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                      用贝爷定律不是秒算?


                      IP属地:美国来自Android客户端14楼2015-03-28 08:36
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                        最后祝您


                        IP属地:江苏来自手机贴吧15楼2015-03-28 08:51
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                          一般意义上的假设检验,给出的阿尔法,是指犯第二类错误可以承受的概率,通常以费雪喜欢的那三个数做标准,在h0下,小概率事件发生的概率小于这个标准时,我们相信h0的理由比相信h1的理由充分,统计学家在该事件真假推断的问题上应该给当事人(而不是能够给当事人)的建议,就贝叶斯学派来说,大概也只能止步于此,超出这个范畴(不包括决策函数部分不过通常这包含在广义的假设检验里),可以说统计学家在以自己的价值原则影响当事人决策,这是大忌,比如替代咨询者做肯定或者否定的决策,顺便任何一本数理统计教科书上都会提到,现实应用中统计推断否定域有时候并不非常严格,比如汽车里程或者轴承寿命的比较的测试。


                          IP属地:上海来自Android客户端17楼2015-03-28 09:07
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