我对人工智能的一点看法，关于本质和创建

人工智能大概就是像人一样的智能，我觉的如果循序渐进来的话，可以先搞其他动物的智能，比如狮子，羚羊，毕竟先造一个30英寸的望远镜，再造一个50英寸的望远镜，比直接造一个50英寸的望远镜省时省力，软件开发模型中瀑布模型也是很不适合大型软件的一个模型。

计算是等价的，但是冯式电脑速度慢几亿倍。
人工智能不是做人一样的智能，也不是做动物一样的智能。
目前的人工智能是单方面的有效，不需要是有一个动物的全面智能
目前有从蠕虫智能开始研究

万事万物如果要追根溯源，可能需要找到宇宙大爆炸。关于生命起源，追溯到30亿年前的原始汤就差不多了。原始汤里面有各种有机分子，现在实验室也可以模拟当时的环境用甲烷，氨气，电火花等搞出氨基酸等。等等，人类能制造有机物？有机物和无机物有什么本质区别？尿素也是有机物，化工厂产不少，在我看来，有机物和无机物没有质的区别。这一点很重要，比较电子计算机的基础架构是无机物，而生物是有机物。

说起本质，这是一个很重要东西，如果说现在的超级计算机本质上和早期的那种智能织布机在计算本质上并无不同，或者说超级计算机和拖拉机在智能层次上一模一样，可能很让人费解。但可能确实是这样的，计算机很强大，但把它的行为分解再分解，底层的二进制都是电子原件完成的，与非门之类的，不考虑效率光考虑本质的话，用木头之类的估计也能做一些机械与非门，更进一步做出机械CPU也许也是可行的。

如果说智能这个东西不涉及原子层次的甚至更低层次的东西，比量子效应(如果生物的随机啦，模糊识别啦，底层机理是这个，那这个研究就够喝好大一壶了)，那就可以从有机物分子向下说。从有机物到生命是一个复杂而漫长的过程，计算机（如果不特别指出，指的是现在这种电子计算机，下同）的特长就是快，如果能够用模拟原始汤的方式，从有机物得到生命，然后模拟生命演化，得到复杂的生命，也许就得到了人工智能。

模拟原始汤，有几个难点，比如参数怎么输入，原始的分子有多少种，用几个参数表达分子的特点(进一步，分子由原子组成，但前面说过，进行这一步的前提是生物智能不涉及原子层次，所以最低单位就是分子)，规模多大等。不过可能还是有些有利条件的，比如每个分子是一模一样的，原始分子比较简单，对它们的化学结构特性认知也比较多。计算机运算能力如果够大，用不同的参数比如温度，光照，初始分子不同的比例等，进行长期的模拟，直到出现一些能自我复制的分子并繁荣壮大互相竞争，这些就类似于早期的基因了，到此就完成了一个重要的里程碑，

在模拟大脑都不可能的前提下，说模拟自然界，属于空中楼阁的妄想

从拟人的观点看，那些基因为了竞争，为了遗传自己，为了适应环境，搞出各种东东，互相的协作啦，几个搞小团体啦，弄蛋白质保护自己啦，发明神经细胞用于快速通讯，发明大脑用于快速计算决策，毕竟它们自己太慢了，发明眼睛用于看的更清晰更远，小小的基因借助大脑操控庞然大物一般的生物进行竞争生存。从达尔文的进化角度来看，可能这些基因和那些无机物没有本质的区别，只是有个的特点--可以复制自身，还有小机会表现。然后有的变异对外的表现更适合当时的环境，所在的生物体生存概率高，有利于这种基因的繁殖壮大，就发展起来的。无知无觉的基因浑浑噩噩的创造了大脑，仅仅是因为有大脑的生物体生存力更强。

如果从底层的机理上生物大脑架构不兼容计算机架构，大概这么搞也模拟不出来，或许像有的虚拟机可以通过模拟CPU架构在intel处理器上跑arm程序一下可以跑。但我担心第二个东西是时序和通讯，神经细胞那么多，用单核CPU也许用分时的机制能保证最终通讯都完成，但时序乱了可能。如果真是这样，要不就用天文数字的核数量，但其实现在CPU已经是纳米级别的架构了，至少从体积上是潜力有限了，也许再模拟一层多核CPU可行，但这属于用时间换空间，性能可能会降低好多。

还有一个问题是，就算模拟出一个二进制大脑来，比如小白鼠的，能不能从中提取出有智能的要素或者说启发呢。如果不能，还是没有意义。不过如果逆过来，能获得把生物大脑二进制化的启发也许也不错。但以目前计算机的容量速度什么的来说，一颗人类大脑还是相当庞大的，如果没有简化压缩算法，可能光输入就要持续几年甚至更多比如几个世纪，什么数量级我是不清楚。

最理想的情况是，模拟的早期就能发现生物大脑的核心机制或者说秘密，就像超级计算机虽然很庞大强大但基础还是简单的图灵机一样。