很多人认为编程是只在科学、技术、工程和数学中会用到的工具。但其实，Wolfram语言中的编程不仅仅是以上学科中的完美工具，同时还能为许多其他课堂提供强有力的支持。
在英语课堂中，运用Wolfram语言可以帮助我们分析英语作文，提高英语写作水平。
步骤一：导入英语作文
这里运用的是ACT的样本文章：
myEssay=Import["C:\\Users\\adrianao\\Documents\\sampleessay.txt","Text"]
步骤二：分析英语作文
计算英语作文单词总数：
Length[TextWords[myEssay]]得到单词数量为340
生成单词云，找出文章中使用最多的单词：
WordCloud[myEssay]：
如果需要更详细分析，我们可以统计各单词在文中的出现次数，并按照从高到低的顺序进行排列：
wordNum=Reverse[SortBy[Tally[TextWords[myEssay]],Last]]：
{{you,30},{to,19},{that,17},{school,17},{I,14},{a,9},{know,7},{go,7},{do,7},{could,7},{of,6},{for,6},{be,6},{are,6},{think,5},{should,5},{lot,5},{in,5},{help,5},{have,5},{five,5},{because,5},{year,4},{thing,4},{School,4},{it,4},{is,4},{how,4},{doing,4},{will,3},{this,3},{students,3},{not,3},{learn,3},{if,3},{going,3},{experience,3},{everything,3},{every,3},{and,3},{world,2},{where,2},{when,2},{want,2},{The,2},{teach,2},{place,2},{people,2},{most,2},{make,2},{like,2},{good,2},{extended,2},{educator,2},{education,2},{educate,2},{don't,2},{different,2},{By,2},{but,2},{your,1},{years,1},{writing,1},{well,1},{United,1},{type,1},{told,1},{To,1},{them,1},{the,1},{teacher,1},{States,1},{something,1},{skills,1},{shouldn't,1},{see,1},{out,1},{nobody,1},{new,1},{need,1},{In,1},{from,1},{friends,1},{fights,1},{everyone,1},{essay,1},{didn't,1},{classwork,1},{choice,1},{children,1},{can,1},{best,1},{believe,1},{At,1},{at,1},{assignment,1},{anything,1},{an,1},{am,1},{all,1},{about,1}}
柱状图让我们更加直观地看到单词在文中的使用次数：某些单词或者短语是不是用的太频繁了？能不能做一些修改，减少那些使用次数过多的单词？
BarChart[Take[wordNum[[All,2]],20],ChartLabels->Take[wordNum[[All,1]],20]]：
从以上分析我们可以看出，在这篇样本文章中，作者使用频率最高的单词是you、to、that和school。
除了单词频率分析以外，还可以分析单词的长度。通过计算一篇文章的平均单词长度来分析文章中的单词是长还是短：
N[Mean[StringLength[myEssay]]]：
4.02647
说明这篇英语作文中的单词都比较短，用词比较简单。
对于更高年级的学生，可以通过易读性分析指数（Automated Readability Index）来给文章进行评级，易读性分析指数的公式为：
ARI=4.71(characters/words)+0.5(words/sentences)-21.43
要计算易读性分析指数，我们需要了解
文章字母总数：
characters=Length[StringCases[myEssay,WordCharacter]]
1344
文章单词总数：
words=Length[TextWords[myEssay]]：
340
文章的句子总数：
sentences=Length[TextSentences[myEssay]]：
20
最后，通过自定义一个函数来计算自动易读性指数：
readIndex[characters_,words_,sentences_]:=4.71(characters/words)+0.5(words/sentences)-21.43；
readIndex[characters,words,sentences]：
5.74376
以上结果显示出这篇文章可读性约为6。
步骤三：讨论反思
最后，学生可以根据分析结果，调整文中带有单词you、to、that、school的句子，适当使用一些高级词汇，从而提高作文质量。
以上我们可以看到，整个分析过程操作简单，涉及到的函数很少，容易理解，但却能有效地帮助学生分析自己的英语写作。有意识地对英语写作中的用词进行分析，既能提高英语写作水平，同时也锻炼了批判性思维。
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在英语课堂中，运用Wolfram语言可以帮助我们分析英语作文，提高英语写作水平。
步骤一：导入英语作文
这里运用的是ACT的样本文章：
myEssay=Import["C:\\Users\\adrianao\\Documents\\sampleessay.txt","Text"]
步骤二：分析英语作文
计算英语作文单词总数：
Length[TextWords[myEssay]]得到单词数量为340
生成单词云，找出文章中使用最多的单词：
WordCloud[myEssay]：
如果需要更详细分析，我们可以统计各单词在文中的出现次数，并按照从高到低的顺序进行排列：
wordNum=Reverse[SortBy[Tally[TextWords[myEssay]],Last]]：
{{you,30},{to,19},{that,17},{school,17},{I,14},{a,9},{know,7},{go,7},{do,7},{could,7},{of,6},{for,6},{be,6},{are,6},{think,5},{should,5},{lot,5},{in,5},{help,5},{have,5},{five,5},{because,5},{year,4},{thing,4},{School,4},{it,4},{is,4},{how,4},{doing,4},{will,3},{this,3},{students,3},{not,3},{learn,3},{if,3},{going,3},{experience,3},{everything,3},{every,3},{and,3},{world,2},{where,2},{when,2},{want,2},{The,2},{teach,2},{place,2},{people,2},{most,2},{make,2},{like,2},{good,2},{extended,2},{educator,2},{education,2},{educate,2},{don't,2},{different,2},{By,2},{but,2},{your,1},{years,1},{writing,1},{well,1},{United,1},{type,1},{told,1},{To,1},{them,1},{the,1},{teacher,1},{States,1},{something,1},{skills,1},{shouldn't,1},{see,1},{out,1},{nobody,1},{new,1},{need,1},{In,1},{from,1},{friends,1},{fights,1},{everyone,1},{essay,1},{didn't,1},{classwork,1},{choice,1},{children,1},{can,1},{best,1},{believe,1},{At,1},{at,1},{assignment,1},{anything,1},{an,1},{am,1},{all,1},{about,1}}
柱状图让我们更加直观地看到单词在文中的使用次数：某些单词或者短语是不是用的太频繁了？能不能做一些修改，减少那些使用次数过多的单词？
BarChart[Take[wordNum[[All,2]],20],ChartLabels->Take[wordNum[[All,1]],20]]：
从以上分析我们可以看出，在这篇样本文章中，作者使用频率最高的单词是you、to、that和school。
除了单词频率分析以外，还可以分析单词的长度。通过计算一篇文章的平均单词长度来分析文章中的单词是长还是短：
N[Mean[StringLength[myEssay]]]：
4.02647
说明这篇英语作文中的单词都比较短，用词比较简单。
对于更高年级的学生，可以通过易读性分析指数（Automated Readability Index）来给文章进行评级，易读性分析指数的公式为：
ARI=4.71(characters/words)+0.5(words/sentences)-21.43
要计算易读性分析指数，我们需要了解
文章字母总数：
characters=Length[StringCases[myEssay,WordCharacter]]
1344
文章单词总数：
words=Length[TextWords[myEssay]]：
340
文章的句子总数：
sentences=Length[TextSentences[myEssay]]：
20
最后，通过自定义一个函数来计算自动易读性指数：
readIndex[characters_,words_,sentences_]:=4.71(characters/words)+0.5(words/sentences)-21.43；
readIndex[characters,words,sentences]：
5.74376
以上结果显示出这篇文章可读性约为6。
步骤三：讨论反思
最后，学生可以根据分析结果，调整文中带有单词you、to、that、school的句子，适当使用一些高级词汇，从而提高作文质量。
以上我们可以看到，整个分析过程操作简单，涉及到的函数很少，容易理解，但却能有效地帮助学生分析自己的英语写作。有意识地对英语写作中的用词进行分析，既能提高英语写作水平，同时也锻炼了批判性思维。
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