百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了，没准人还没到餐厅，饭菜就做好了；做得慢了或者客人特别多，我们就得在餐厅里等上半天，一边还有别的订单在催促，用户也在家里等得着急，真是心焦。

人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。“对于具体外卖配送人员来说，系统会给他们的手机发出提示，一旦有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢，则会规划骑士先去送更快的一单；如果出餐时间较快，则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。”

百度方面认为，“预估出餐时间”正是IDL深度学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单，每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估，正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。

百度方面还确认，目前已将这一成果用到了百度外卖的智能物流配送系统之中，全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。还进一步透露，下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，这样，消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。

“让机器人能够在棋盘下赢下棋局，或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜，究竟哪一种人工智能更有价值？这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关人士如此评价道。