NI介绍了物联网发展的关键技术及挑战，发布了NI针对物联网应用的最新解决方案和软硬件产品，同时展示了最新的具体应用案例，覆盖智能测量、智能测试系统、智能电网、智能机器四大核心领域。3200多名参会者见证了美国国家仪器公司(NI)通过平台化架构将大模拟数据(Big Analog Data)进一步分析、控制，打造智能化系统，实现物联网落地的最新理念。
我在现场采访了该公司CEO和创始人James Truchard博士，请他分享了测试测量技术的最新动态。为什么选择工业物联网作为NIWeek2015的主题？ 这是当前的热点。事实上，我们在过去的10年中持续致力于开发围绕数据为中心的产品，例如CompactRIO产品。以前我用的一个词汇是信息物理系统（Cyber-Physical Systems）。目前有数以万计需要实时控制、多重处理器等的应用可以采用NI的产品，可以认为这些应用就是工业物联网。你可以看到NI很早就介入到这个领域，甚至可以前推至我们更早推出的PXI类产品。工业物联网非常吻合我们现在以及以前NI所做的工作。以我的观点来看，信息物理系统仍然适用于目前的时代，其包括互联网、通信、连接等。工业物联网将代表下一代工业革命，而且伴随着大数据的加入也将带来无穷的机遇。NI将帮助客户应对物联网发展所带来的挑战，承担链接物联网与大数据的中间角色，为客户提供切实的智能解决方案。数据在工业物联网中的重要性体现在哪里？ 数据是工业物联网的财富。物联网实际就是各种物体之间的连接和通信，并将数据上传至云端。NI主要关注模拟世界，也就是模拟数据，我称之为大模拟数据（big analog data），这是我们的职责所在。这些数据可以被积累、转移或传承。NI成立于1976年。1997年我在EETimes发表的第一篇文章就提及到数据的重要性，阐述了NI在数据中将扮演的角色，例如LabVIEW就是一个数据流产品。从公司的创办日起，我们就在谈论数据，而并非一些测试、试量的特定功能，并定位我们的角色。回顾这些，这也是NI在发展方向上与其他传统测试、测量公司相比首要的差异点，我们扮演有关数据的角色。我想这也是NI成功的重要因素。针对物联网的大趋势，NI会做什么来响应？ CompactRIO在这方面做的很好，也是一个很好的例子。我们正在CompactRIO产品中增加定时和时序控制技术，用于同步多个设备。CompactRIO遵从一个新推出的时序同步网络标准，使更多的复杂系统能够共同工作。无疑，数据量会越来越大。如果没有时序控制，当数据来自不同的设备时，你可能无从下手，而定时和同步功能可以帮助管理不同来源的数据。这将是一个重要的特性。确实，我们看到在现实应用中会有越来越多的传感器，NI的任务是计算、控制这些应用。重要的一点是有很多应用要求在本地进行实时计算和控制。NI推出了一款小型化、功能强大的Single-Board RIO产品，基于ZynqFPGA和更强大的处理器，其可以采用与CompactRIO 相同的软件，但体积更小，应用范围更广。这也是我们的洞察力之一。我曾经问我的同事一个问题：为什么PLC类的公司在做？我们是否可以提供板级的解决方案？现在这就是答案：我们通过单板RIO将解决方案延伸到传统的嵌入式控制系统中，包括工业单板机、PLC等所适用的领域。这与工业物联网是相吻合的，应用量也大。您将NI定位于链接物联网和大数据中间的角色。在未来是否会在大数据分析领域有更大的投入？我们从90年代就推出了面向汽车应用的数据采集、备份和分析系统。现在的大模拟数据时代确实令人更加振奋。例如，如果要做出基于数据的重大决策，一个企业级的数据管理解决方案对于大数据的管理、分析和可视化是必不可少的。我们最新发布的DIAdem 2015 64位软件可让用户加载和分析比以往更多的数据。同时，DataFinder 2015服务器版提供了多级查询功能，查询请求会发送到服务器全局，几秒钟内便可找到用户需要分析的数据。NI将持续在这个领域投入力量。在中国的新机遇 针对中国市场上不断推出的可穿戴等产品，NI将更多服务于为生产这些设备的厂家提供测试和测量解决方案。在中国，地铁、智能电网等这些big things需要监控，需要测量，同时，中国正在大力推进智能制造的进程，或推动先进制造能力的升级，这都是我们需要涉及的领域。我认为未来的机遇包括RF设计测试、原型机设计和测试、制造业测试测量、以及半导体制造业所需的测试测量设备等。
我在现场采访了该公司CEO和创始人James Truchard博士，请他分享了测试测量技术的最新动态。为什么选择工业物联网作为NIWeek2015的主题？ 这是当前的热点。事实上，我们在过去的10年中持续致力于开发围绕数据为中心的产品，例如CompactRIO产品。以前我用的一个词汇是信息物理系统（Cyber-Physical Systems）。目前有数以万计需要实时控制、多重处理器等的应用可以采用NI的产品，可以认为这些应用就是工业物联网。你可以看到NI很早就介入到这个领域，甚至可以前推至我们更早推出的PXI类产品。工业物联网非常吻合我们现在以及以前NI所做的工作。以我的观点来看，信息物理系统仍然适用于目前的时代，其包括互联网、通信、连接等。工业物联网将代表下一代工业革命，而且伴随着大数据的加入也将带来无穷的机遇。NI将帮助客户应对物联网发展所带来的挑战，承担链接物联网与大数据的中间角色，为客户提供切实的智能解决方案。数据在工业物联网中的重要性体现在哪里？ 数据是工业物联网的财富。物联网实际就是各种物体之间的连接和通信，并将数据上传至云端。NI主要关注模拟世界，也就是模拟数据，我称之为大模拟数据（big analog data），这是我们的职责所在。这些数据可以被积累、转移或传承。NI成立于1976年。1997年我在EETimes发表的第一篇文章就提及到数据的重要性，阐述了NI在数据中将扮演的角色，例如LabVIEW就是一个数据流产品。从公司的创办日起，我们就在谈论数据，而并非一些测试、试量的特定功能，并定位我们的角色。回顾这些，这也是NI在发展方向上与其他传统测试、测量公司相比首要的差异点，我们扮演有关数据的角色。我想这也是NI成功的重要因素。针对物联网的大趋势，NI会做什么来响应？ CompactRIO在这方面做的很好，也是一个很好的例子。我们正在CompactRIO产品中增加定时和时序控制技术，用于同步多个设备。CompactRIO遵从一个新推出的时序同步网络标准，使更多的复杂系统能够共同工作。无疑，数据量会越来越大。如果没有时序控制，当数据来自不同的设备时，你可能无从下手，而定时和同步功能可以帮助管理不同来源的数据。这将是一个重要的特性。确实，我们看到在现实应用中会有越来越多的传感器，NI的任务是计算、控制这些应用。重要的一点是有很多应用要求在本地进行实时计算和控制。NI推出了一款小型化、功能强大的Single-Board RIO产品，基于ZynqFPGA和更强大的处理器，其可以采用与CompactRIO 相同的软件，但体积更小，应用范围更广。这也是我们的洞察力之一。我曾经问我的同事一个问题：为什么PLC类的公司在做？我们是否可以提供板级的解决方案？现在这就是答案：我们通过单板RIO将解决方案延伸到传统的嵌入式控制系统中，包括工业单板机、PLC等所适用的领域。这与工业物联网是相吻合的，应用量也大。您将NI定位于链接物联网和大数据中间的角色。在未来是否会在大数据分析领域有更大的投入？我们从90年代就推出了面向汽车应用的数据采集、备份和分析系统。现在的大模拟数据时代确实令人更加振奋。例如，如果要做出基于数据的重大决策，一个企业级的数据管理解决方案对于大数据的管理、分析和可视化是必不可少的。我们最新发布的DIAdem 2015 64位软件可让用户加载和分析比以往更多的数据。同时，DataFinder 2015服务器版提供了多级查询功能，查询请求会发送到服务器全局，几秒钟内便可找到用户需要分析的数据。NI将持续在这个领域投入力量。在中国的新机遇 针对中国市场上不断推出的可穿戴等产品，NI将更多服务于为生产这些设备的厂家提供测试和测量解决方案。在中国，地铁、智能电网等这些big things需要监控，需要测量，同时，中国正在大力推进智能制造的进程，或推动先进制造能力的升级，这都是我们需要涉及的领域。我认为未来的机遇包括RF设计测试、原型机设计和测试、制造业测试测量、以及半导体制造业所需的测试测量设备等。
