想通过霍夫变换，实时显示摄像头中一个圆形特征的空间坐标。
但是，因为环境情况不确定性很高，所以检测的结果经常会出现个别错误的圆特征。
我的想法是，能不能通过比较连续的几个画面，只留下其中重复的，且位置、半径变化不大的特征作为最终的输出结果。
然而霍夫变换的输出结果是一个vector数组，连续的两帧图像的输出结果都可能是没有任何顺序关系的。
所以，我想不太清楚这个方法能不能行
可以的话，要如何做才能有效地解决问题？
不可以的话，还有其他方法解决这个问题吗？
通过图像滤波能不能从根本上解决这个问题呢？
非常感谢。
