我们已知攻击力的期待值是(最大值+最小值)/2,还有某某指挥官可以16%的几率打出最大值。还有打出每个伤害值的概率相同是基本条件。虽然我觉得越小的值概率越大,但这只是感觉而已,无凭证。
那我们求指挥官的期待值。设最大伤害值-最小的为a,得出指挥官效果是0.16*(a+a-1+a-2…+a-a)/a,其实跟普通的期待值算法相同,就是(a+0)/2*0.16,及系数为0.08。
比如有一个武器大小差距是30,那么这种武器的指挥官带来的效应就是增加2.4攻击力,是否是渣大家自己想。2.4可大可小有的时候差1可以秒对方,但是这个不是常态化的数据,只是期待值,很难把控。
那我们求指挥官的期待值。设最大伤害值-最小的为a,得出指挥官效果是0.16*(a+a-1+a-2…+a-a)/a,其实跟普通的期待值算法相同,就是(a+0)/2*0.16,及系数为0.08。
比如有一个武器大小差距是30,那么这种武器的指挥官带来的效应就是增加2.4攻击力,是否是渣大家自己想。2.4可大可小有的时候差1可以秒对方,但是这个不是常态化的数据,只是期待值,很难把控。