实话说我懒得谈这个专业性问题，不过这两天J2EE被甲骨文放弃的新闻刷遍了我witter，我想有可能的话给以后的学弟学妹些许经验。作为大四毕业狗，也是河南大学第一届经济统计学的学生，谈论这个专业也是最有资格的。
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正文：
或许每个专业都会遇见这个问题，你毕业的时候发现自己所学的跟不上时代潮流，或者说不适应公司的标准。其中最明显的专业要数计算机和软件类，譬如现在mysql被mariadb取代，j2ee被抛弃，Python8.0版本正在制定，你还用着vs2005或者2008而公司已经开始测试DotNetCore......可是你还有基础的大学或者自学的知识：汇编，框架，架构，算法，数据结构，编码规范等等一个学习构架来完善和接触最新发展的技术和东西。大学里教会的你是学习，而非一个类似于技校一样为公司特定行业专精没有更多发展空间的特有职业，当然也可能是教会一个精致的利己主义者。
但是经济统计学完全是个坑，当我今年四月份去出去面试找工作的时候才彻彻底底发现这点。4月到6月期间，社会招聘我面过sogou的输入法数据分析，网易的数据挖掘，阿里、蘑菇街、腾讯、知道创宇.........最后混了个上海AMD的offer，虽然最后我也没去。这两月也许是我最憋屈的两个月，拿着大学专业学的知识找不到工作，反而靠着自己的老本行来养活自己。因此我就困惑一件事：经济统计学教给了我什么，经济学院教给了我什么，河南大学又教给了我什么？
我承认我们院里有很多不错的老师，可是你们拿着已经过时了近五年的东西教给我们真的不是很坑吗？除了统计局，嗯那些有背景的人能进，可是统计从业中的数据挖掘和建模几乎没有公司收了，更不要说我们这些基本没学过R，不知道数据库为何物的经济统计学专业。可以毫不客气地说，数据分析现在已经被以hadoop和saprk为代表的大数据分析所替代，虽然国内大多数初创企业还在到处吹概念，之所以说国内还是刚起步因为阿里这样一个占据中国半壁江山的主机提供商也在拿着部分就是主机挂个云的概念挂羊头卖狗肉。大概是以谷歌的那篇map/reduce文章为节点，耗费人力的数据处理方式被以互联网高并发快速处理的大数据分析所逐步取代，换句话说就大学这点所谓统计学的专业知识早该被抛弃了，或者说它还没来得及发展就已经被大数据分析所取代。话说hadoop我也不会，java学的很菜，不过spark的python实现倒是会点（有兴趣的可以Fork一下我的github）。
显然学校和学院不关注这些东西，他们新开个专业，招点学生，既可以向国家申请经费也可以解决部分老师的就业问题。可是你们这样的不经过论证，没有专业人士探讨得出的这些东西是害了一批又一批的学生。我们是第一节的失败品，这个我们认了，可是看着今年的招生简章上还有这个经济学院毕业发着理学学士的坑爹专业，真他妈很难理解！！！这个已经失败的专业为什么还要继续活下去坑更多的学生？
虽然有这样一句话：经济学院毕业的什么行业都能做，又什么行业都不能做。但是还是奉劝一句，也是毕业狗给本专业学弟学妹的一些建议：要么找培训班自学别的东西，要么转专业，不然毕业时你会发现自己所学一无所用！
勉之 ！
Z道哥
2016/7/6