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下面再次附上此书的前言与目录
前言
随着在线推广成本的逐渐走高，新的推广方式的不断涌现以及推广门槛的不断降低，相比传统推广方式在性价比方面拥有更大提高空间的程序化交易广告自从2011年进入中国市场之后就一直呈现蓬勃发展的态势，大大小小的DSP公司也如雨后春笋般层出不穷，截至本书成书之时为止，在中国到底有多少家DSP公司仍然没有一个确切的数字，有人说是60到100家，也有人说是将近200家，孰优孰劣，莫衷一是。总而言之，是你方唱罢我登场，城头变幻大王旗。
但以上所说的蓬勃发展，其实绝大层面上是指平台方，或者说乙方数量上的增长以及这些DSP公司之间日益激烈的竞争，而对于国内绝大多数行业的广告主（甲方）来说，以DSP为代表的程序化交易广告等概念仍然显得十分陌生，远不及他们的谐音“大山炮”来得接地气，大多数广告主对于在线广告的理解仍然局限在搜索广告竞价排名的层面，至于程序化交易广告或DSP广告，就更是知者寥寥了。
而目前市面上能够获得的相关信息要么是PR性质明显的宣传软文，要么就是充斥着大量术语的、只有产品技术人员或相关专业人士才看得明白的“天书”，甲方在接受和理解上尚且存在巨大困难，就更遑论利用好这种新兴的广告模式为自己的企业或业务创造价值了。
因此笔者认为市面上急需一本真正站在甲方（广告主）立场，帮助广告主快速了解熟悉这一领域的实战性指导书籍。这便是笔者写作本书的初衷所在。
本书根据笔者多年经验，围绕程序化交易广告，尤其是DSP广告的相关概念、投放效果分析以及平台选择等问题，用真正甲方听得懂的语言，结合真实案例阐述明白“DSP广告到底是什么”，“DSP广告的前世今生是怎么样的”，“琳琅满目的DSP平台要如何挑选”，“如何保证DSP广告投放效果”等甲方最关心的问题。推荐各企事业单位以及公司领导负责人，营销市场部门负责人及从业人员以及广泛意义上的所有甲方阅读。
总之，这是一本可以帮助广大甲方真正了解DSP广告并协助其在推广平台的选择与实操上去伪存真的实战宝典。
同时为了利于读者的吸收和理解，本书将会借鉴美式脱口秀的风格和写作思路，将艰深枯燥的内在原理和逻辑以幽默示例的形式表现出来，提高本书的可读性和趣味性。
互联网广告在技术层面上的发展日新月异，但书中提到的很多基于本质的方法论并不会随着技术的变革而过时，希望广大读者朋友们能够善用书中的方法论，来面对未来发展更为迅速并更加丰富多彩的互联网广告世界。
目录
第1章初步了解程序化交易广告生态
1.1 RTB 实时竞价
1.2 DSP 需求方平台
1.3 SSP 供应方平台
1.4 ATD 程序化广告购买交易桌面
1.5 PMP 私有交易市场
1.6 Ad Network 广告网络
1.7 Ad Exchange 广告交易平台
1.8 DMP 数据管理平台
1.9 程序化交易广告的前世今生
1.10 程序化交易广告的生态圈
第2章程序化交易广告常见概念人话翻译之A～Z
2.1 Algorithm 算法
2.2 Blacklist 黑名单
2.3 CVR 转化率
2.4 Day-parting 分时段投放
2.5 English-US 美式英语
2.6 Frequency Cap 频次上限
2.7 GPS targeting GPS定位
2.8 H? No H 拒绝黄赌毒
2.9 Integrated Partner 对接合作方
2.10 Jpg 图片广告
2.11 Keyword targeting 关键字定位
2.12 Log-in access 登录权限
2.13 Mapping 映射
2.14 Native ads 原生广告
2.15 Operating System 操作系统
2.16 Placement 展示位置
2.17 QPS 每秒请求数
2.18 Retargeting 重定向
2.19 Segment 目标投放用户集
2.20 Transparency 透明度
2.21 USP 独家卖点
2.22 Visibility 可见性
2.23 White label 白标
2.24 XYZ 细节决定成败
第3章趣谈三方数据
3.1 三方数据都是哪三方
3.2 三方数据对营销推广的意义何在
3.3 通过江南五怪遇害来看三方数据的现状
3.4 何为准第一方数据
第4章程序化交易广告到底应该怎么玩
4.1 DSP到底是什么
4.2 如何挑选适合自己的DSP平台
4.3 DSP最适合什么样的广告主
4.4 关于DSP认知的几大误区
4.5 DSP的S.M.I.L.E标准
第5章你以为你以为的就是你以为的吗？
5.1 你以为的DSP VS 实际上的DSP
5.2 你以为的效果 VS实际上的效果
5.3 你以为的转化 VS 实际上的转化
5.4 你以为的监测 VS 实际上的监测
第6章十一大策略确保程序化交易广告的投放效果
6.1 开户篇
6.2 设定篇
6.3 出价篇
6.4 方案篇
6.5 优化篇
6.6 素材篇
6.7 监测篇
6.8 投诉篇
6.9 组合篇
6.10 流量篇
6.11 犬獒篇
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