离9月1日开学仅有2天时间了，不少学生已经收拾行囊踏上回学校的征程。暑期的一波游戏小高峰即将过去，由于学业的压力以及可自由支配时间减少，学生玩游戏的时间将会大幅减少。一些以学生为主要群体的游戏将会面临玩家流失的现象。那么，如何防止暑期结束玩家的大量流失呢？
ThinkingGame的出现正是能够解决这一类问题。ThinkingGame是由数数信息科技推出的一款游戏数据产品，也是国内收个针对游戏行业提供深度游戏数据挖掘服务的平台。ThinkingGame的出现标志着游戏行业的数据服务由传统的运营统计时代迈入了数据挖掘时代。
ThinkingGame是以机器学习和数据挖掘技术为核心，提供一站式、全方位的数据服务，服务内容包括游戏内数据服务、游戏外数据服务、以及游戏数据分析报告等内容。而游戏内数据服务里的玩家属性聚类，潜在流失玩家定位，玩家行为预测服务等内容，可以针对玩家流失进行精准的分析与预测。
那么，如何利用ThinkingGame防止开学所带来的玩家迅速流失现象呢？ThinkingGame拥有强大的潜在流失玩家定位服务，它是通过系统模型学习已经流失玩家的历史数据，训练出流失玩家的特征参数，进而预测出现有活跃玩家的流失概率，为项目组挽留高流失概率的玩家创造时机，进而减少流失，提高产品的用户留存率。此外，ThinkingGame也会有玩家属性聚类，玩家行为预测等服务，能够全面的帮助游戏运营者防止玩家大量流失。
当然，除了借助ThinkingGame理性的玩家数据分析，要防止玩家大量流失的话，游戏运营也要给玩家提供一些感性的玩家挽留动作。例如给玩家一个继续玩下去的理由，或者不卸载此款游戏的动力。并且也要不断更新营销策略，从而吸引更多的新玩家。