工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据，既是制造业智能化的必然结果，也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。
工业大数据显著特征之一是数据体量大。企业普通的数据库难以承载如此大体量数据，且存储成本高。云计算是最好的解决方案，企业通过自建私有云或使用公有云平台，实现低成本海量数据存储。此外，在云平台上，企业可运用Hadoop、流计算等分析计算，实现数据的分析处理。
　　对于工业大数据挖掘和分析结果，可广泛应用于企业研发设计、生产制造、管理服务和供应链等各个环节。在研发设计环节，可实现工艺管理优化和工艺流程优化；在生产制造环节，可实现设备诊断与维护、智能排程、智能生产、产品质量优化、个性化定制；在管理服务环节可实现产品远程监测与维护；在供应链环节可实现供应链全局优化。