大数据在智能工业的特征：
---大数据的处理方法比数据本身值钱。
无论是为促销产品还是作为战略目标的方式，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。在大数据定义里面，特别强调大数据是多样化信息资产，不仅关注实际数据，而最重要的是关注大数据处理方法，数据量大还是量小本身并不是判断大数据价值的核心指标，而数据的实时性和多元性应该对大数据的定义和价值更具有直接的影响。
在未来的十年里，数字化制造技术将会使企业通过专业的数据采集平台连接实物资产，促进数据在产品链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计，采购，测试，生产到配送，销售点和使用，我们相信，如果企业能够通过开发利用好自身生产的数据，就可以挖掘更多有价值的洞见，从而提升利润，促进增长，为此工业大数据的应用势在必行。
他们利用数据分析来优化工厂运营，提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗，实现对设备的远程监控，合理安排工厂运营和产品发货，降低成本，提高效率，还可以通过云平台系统把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品，最终企业通过云平台对数据的深入挖掘，工程师可以对主要设备模式的故障特征有新的洞见，更好的预测未来，最终实现企业效率提升，成本降低。