今天JAVA看了四个视频

主要讲了
object类下的一个方法toString()方法和equals方法
toString()方法就是输出一个对象的内存地址，在堆中的内存地址，一般用16进制表示
输出的格式为类名+@+地址
一般输出格式为
System.out.println(new A().toString());或者直接System.out.println(new A());
equals用法为两个对象的比较
用法如下
--A aa1= new A();
--A aa2 = new A();
System.out.println(aa1.equals(aa2));
输出结果一般是boolean类型，
两个对象相等的条件是在内存中的地址相同，即使两个对象成员 方法都相同，但如果两个对象
在内存中的地址不同，equals方法也判定false
在使用set 容器中 输入的数据要求不能相同，这时候用equals方法就不可以了
这时候可以重写equals方法
重写的代码为
--两个对象有相同成员i，如何判断两个对象相等
--重写equals方法
public boolean equals(Object ui)// 在调用equals方法时，隐含的有 ui = aa2;子类赋值给父类
利用多态知识 此时父类指向子类对象，这时候父类对象可以强制转化成子类
{
A aa = (A)ui;
if (this.i = aa.i)
{return true};
else
{return false};
}
----------------------------------------------------done
看了一下DF CCD 比赛貌似挺感兴趣

CCF 比赛只有一个月，感觉时间有点紧
看神经网络吧

神经网络学习笔记
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单个神经元
--输入x+ 权值w+ 偏置节点b--输出
输出的表达为f(w*x+b) 注意下表w12表示什么 w的上标表示什么
--输入层--隐含层--输出层--隐含单元--输入单元--输出单元
f()函数一般取为什么函数--sigmoid 函数
--感知机是如何调整权重的--什么是感知机
什么是多层前馈神经网络
--BP 神经网络。。重点
--了解梯度下降法-- 反向传播

CNN神经网络学习
训练过程其实就是
调整参数的过程
参数包括神经元之间连接的权值和偏置
通过与训练的标记信息比对，不断调整训练参数，--最后模型建成
--调整的方式前向传播+反向传播（梯度下降法+链式求导法则）