计算机方向的硕士，应该算是加拿大的比较大众的硕士课程了。虽然没有做过具体的数据统计但是10个读研的学生有3个是学计算机，这说法绝对不夸张。计算机硕士的侧重方向目前比较热门的就是AI、安全以及大数据。今天邵雨青老师来和大家分享一下我对于加拿大的大数据方向硕士的认识和留学申请的相关经验。

大数据是最近2年被谈论的比较多的话题，虽然2016年人工智能AI占据了新的主要话题热点但是要说到实际的应用，重头戏还是在大数据上。我们生活中几乎所有的环节都和大数据有着不同程度的联系，包括听音乐时被推荐的歌曲、淘宝是被推荐的商品。这些都是大数据进行分析筛选的结果。
好了，关于大数据的普及扫盲就到这里。现在我们说一下申请和未来的发展问题。
作为一个有着很强专业性的，有着一定研究侧重的硕士课程，大数据专业对于申请人的前期学术背景是比较挑剔的。换句话说，这个专业是很看血统的。从学校的要求来看，任何有着计算机相关，数学相关和工程相关的学生，哪怕是接受过相应课程的学生都是可以申请的。但是如果你这么以为的，那只能说你太天真了。从我的角度来看，我建议除了数学系和计算机系专业的学生外，其他所有专业如果没有太出色的相关专业的同学，申请的风险都是格外大的。对于商科学生，建议不要挑战。

加拿大对于大数据方向，几乎每个大学的计算机科学硕士都是有课程的。如果你只是想学习到相关的课程，那么难度就大幅度降低了。只要你成绩在85+，足够的雅思成绩，有学习过一些数学课程和计算机课程，有学习过编程课程，懂得JAVA, C++ 那就完美了。即使你是商学院的学生，也一样可以获得录取。对不起，社科学院的同学们，除了经济学和社会学专业，其他专业的同学基本没有录取几率。
但是讲到真正的大数据硕士，那选择就非常少了。除了SFU大学大数据硕士外，你的选择也就只有滑铁卢等少得可怜的几个选择了。选择少了，竞争就大，录取的难度自然就变得更高了。

对于大数据硕士，如果你的背景足够支持申请，那么我是非常建议学习的。Big Data在当前加拿大的就业需求十分强势，而由于专注大数据的学科课程提供的学校稀有，因此可以理解为在未来的几年内，这个专业毕业生的需求都不会减弱。
从学习和申请来看，申请人的数学基础和一定的数据库背景是非常重要的。虽然应届生申请也没有问题，但是有过2年相关的纵深的项目经历对于申请的助力是巨大的。
总之，如果你想读个大数据相关的学位，那成绩够就来申请吧。如果你就想读大数据说是，还是要长远打算。