染色玉

首先是测试方式。当然还是大野猪王，使用的是55级镰蟹笛，记录、观察、对比属性伤害。
用这个武器有几点好处，一是笛子的部分招式会只造成1/3属性伤害，可以形成足够的对比；二是属性伤害平挥无视动作值，舒服，数据有效多；三是镰蟹武器0会心等级，可以只有3%会心；四是伤害数值刚好，取整的效果比较明显，数据的精度也足够；五是水属性伤害颜色较亮，容易看；六是我不用再做新的一把武器……（吹够了没有！）
具体做法，采集充足的伤害数据，对比1倍属伤和1/3属伤的数据，确认取整区间，从而确定取整方法。
下面是具体数据。

首先是1倍属伤的数据，如上图。总共采集了625个数据。
根据先前的数据/经验，预计伤害在102.96，算上浮动，预计在101.5到105.5左右。实际出现的伤害全在101~106之间。
去掉头尾两个伤害，在102~105的伤害数据中，不管取整方式是怎样，每个伤害都对应着长度为1的区间。从结果来看，这几个数据的频率基本相等，最多只差了6.5%（8次数据），也就是可以认为概率一样。在考虑到CH很可能不会在浮动的分布的最后10%的地方单独加一个衰减，因此我们可以得到第一个结论：
伤害浮动在浮动范围内呈均匀分布。
那么，在这条结论之下，我们可以再计算出头尾的数据和平均每个1值区间的比值，从而计算出伤害的浮动范围。结果是5.0813，和预计的5.15相差了0.07（不到1/70=1.4%误差）。基本上可以确定伤害上下限为5%误差（5.0813/103=4.93%的数据意义不大）。
另外我们算出0.5的值对应的比例为9.8%，当作10%好了，下面会用到。

不知道伤害浮动比与怪物肉质是否有关？是否存在红字浮动比大而黑字浮动比小？

接下来是1/3属伤的数据。也收集了700+。不过后面几次的数据感觉比例有点不太对？
伤害数据全部为34~36，对应着102、105附近的分界点。
接下来是对取整方式造成的影响进行分析：
常用的取整方式有四舍五入、向上取整、向下取整。其他的可以自己造出个取整方式来，但是实际意义不大，这里完全不予考虑。那么相同结果对应的原区间，是以0.5为单位进行平移的。例如，取整结果为1，向上取整是（0,1]，四舍五入为[0.5, 1.5)，向下取整为[1, 2)。
那么回到数据。对于36这个值对应的区间，它所占的比例，应该是和计算前的区间占的比例是一样的。同时，它也应该是106伤害的区间所占比例，按照以0.5伤害的比例为单位来进行加减得到的。那么看数据：a[106]=5.6%, b[36]=7.17%, a[0.5]=9.8%; a[106] + k*a[0.5] = b[36]
考虑到频率数据的误差会比较大（30、50个实例），那么k最合适的值应该是0。也就是说，106的区间直接对应36的区间，103~105的区间直接对应35的区间。
如果是四舍五入，[34.5,35.5) * 3 -> [103.5,106.5) ; 如果是向下取整，[35,36) *3 -> [105, 108) ; 都不符合。
向上取整，(34, 35] *3 -> (102, 105]，恰好符合结论。因此我们得到结论：
伤害数值会进行向上取整。

最后总结和吐槽。
又写了一篇数据贴，然而这对大家来说毫无卵用，谁狩猎的时候会真的去算这最多1的误差啊。不过对于算数据的人来说，还是有一点用的，就是现在误差可以估计了。
然后……然后就没了……
记伤害的时候真心要晕死了。几百条数据，还好伤害数值刚刚好，只用记个位数就好了。但是打几下同时记几个数字然后记录下来，然后再打几下，这真心蛋疼好吧！本来还想多弄点数据的，但是头太晕就算了。
然后吐槽点无关的。会心等级到底是哪个CH想出来的奇葩玩意！那函数各种不科学啊，各种分析方法都试了一点点，我现在最多也只能把最大误差缩到6%，别说弄出函数出来了。难道这么奇葩的函数有什么特别意义？为什么还会保留这种不方便不直观不科学的东西嘛……

进行数据取样的时候推荐录制视频来取样哦~~~
我现在一般是直接录十几个视频素材 等有空了再去整理记录数据……

LZ辛苦，但是测试记数还是录视频之后再统计效率高很多。。。