今天先大体展述从数据获取到数据展现的过程，不论做什么，总要先搞清楚大体流程吧！
先看看下面这张图：

整个数据处理的过程小帅认为主要包括以上六个过程（从底到顶）：数据收集、数据仓库、数据分析、数据挖掘、数据总结、数据展现。
1、数据收集：要处理数据，第一步当然是先收集到数据，那么数据收集主要包括两个方面（线上和线下）。线上收集包括网页数据获取，电子调查问卷等等，线下数据收集包括已知数据录入，现场调查问卷等；
2、数据仓库：收集得到的数据需要找个地方存储起来，同时，还要便于修改，编辑，整理，查询，获取等，然而，在放进数据仓库之前，还要对死点、坏点数据剔除，修补等；
3、数据分析：主要是指按照一定的目标对仓库里面的数据提取，选择，从而判断条件是否成立；
4、数据挖掘：数据挖掘和数据分析相类似，但是也有一定的区别，主要是指，数据分析有一个猜测的目标，也就是说，有一定的方向性，有点类似于验证，而数据仓库则是面对所有数据，在没有任何目标的情况下，分析出一定的结论，所以，数据挖掘的难度略大于数据分析的难度；
5、数据总结：这个则是指，对通过数据分析或者数据挖掘所得到的结论总结出一定的规律，获得结论，为今后的结论使用作出铺垫；
6、数据展现：对于总结到的结论，结合现实环境，将结论展现给老板，乙方等，也就是说，将分析得出的结论应用与实际。
以上就是小帅认为的数据的整个过程，当然，和有些人的认知有些出入，大家仁者见仁，智者见智吧。