2016级研究生统计软件作业提交处。。。。。（李金芳组）【yfyxx吧】

20192014097 deng
第一次作业
第一次作业：
1
1.1 2-1频数表

1.2统计描述
1.变量类型：连续性变量
2.分布类型：偏态分布

3.统计描述：根据数据分布类型为偏态分布，统计量选择median和Quartile,而不能选择mean和standard 的deviation。

2
2.1
1.变量类型：连续性变量
2.分布类型：三组身高数据皆服从正态分布

3.统计描述
根据数据分布类型，统计量不能选择median和Quartile

1.变量类型：连续性变量
2.分布类型：三组体重数据皆服从正态分布

3.统计描述
根据数据分布类型，统计量不能选择median和Quartile

3.MBI

第二次作业
1
1. 条件判断：
变量类型：连续性变量
设计类型：配对设计
分布类型：差值D服从正态分布

2.建立假设检验，确定检验水准
H0：U1=U2，即两组药物降糖效果的总体均数相等
H1：U1≠U2，即两组药物降糖效果的的总体均数不相
3.计算统计量：统计量、p值
t=7.926 df=9 p=0.000

4.结论：按α=0.05检验水准，p<0.001 拒绝H0,接受H1，,差异有统计学意义，可认为两种方法对脂肪含量的测定结果不同。
2 对D做单样本T检验
1.条件判断
变量类型：连续性变量
分布类型：正态分布

设计类型：单样本设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：Ud=U0=0,即D与0相等
H1：Ud≠U0=0，即D与0不相等
α=0.05
3.计算统计量：统计量、p值
t=7.926 df=9 p=0.000

4.结论：按α=0.05检验水准，p<0.001，拒绝H0,接受H1，,差异有统计学意义，可认为D与0不相等
3 可信区间

4 可信区间与假设检验的区别与联系
可信区间是用于对总体均数的估计，配对T检验是用于比较两总体的差值D是否为0，而可信区间同样可以达到此目的，可信区间不包括0，可以说明D值不为0，即两总体有差异。
3-7
1.条件判断：
变量类型：连续性变量
设计类型：非配对设计
分布类型：两样本均服从正态分布

方差齐

2.建立假设检验，确定检验水准
H0：U1=U2，即两组药物降糖效果的总体均数相等
H1：U1≠U2，即两组药物降糖效果的的总体均数不相等
3.计算统计量：统计量、p值
t=0.642 df=38 p=0.528

4.结论：按α=0.05检验水准，p>0.05，不拒绝H0,差异无统计学意义，尚不能认为两组药物降糖效果不同。

20162014097 deng
第三次作业
（4-2）
1.条件判断：
1.1变量类型：计量资料
1.2设计类型：完全随机设计三组比较
1.3分布类型：三组均服从正态分

1.4三组间独立，方差齐

2.建立假设检验，确定检验水准
H0：U1=U2=U3=U4,即4个实验组的总体均数相等
H1： U1≠U2≠U3≠U4,即4个实验组的总体均数不全相等
α=0.05
3.计算统计量：统计量、p值
F=24.884 df=119 p=0.000

4.结论：按α=0.05检验水准，P<0.01，拒绝H0,接受H1，差异有统计学意义，认为4个处理组患者的低密度脂蛋白总体均数不全相等，即不同计量药物对血脂中低密度脂蛋白降低有影响。
（二）4-4
1.条件判断：
1.1变量类型：计量资料
1.2设计类型：随机区组设计（配伍组设计）
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：U1=U2=U3,即三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重量的总体均数相等
H1： U1≠U2≠U3, 即三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重量的总体均数不全相等
α=0.05
3.计算统计量：统计量、p值
F=11.937 df=2 p=0.004

4.结论：按α=0.05检验水准，P<0.05，拒绝H0,接受H1，差异有统计学意义，即三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重量的总体均数不全相等，即不同药物对抑瘤有影响
方差分析比较（经检验方差分析条件符合

经方差分析三组间没有差异，完全随机设计和配伍组设计相比，配对设计的检验效率更高，单因素的方差分析发现差异的能力差，增大了犯II类错误的可能性。
（三）teeth数据库
1.条件判断：
1.1变量类型：计量资料
1.2设计类型：随机区组设计（配伍组设计）
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：U1=U2=U3,即三种拉力环对牙齿的拉力的总体均数相等
H1： U1≠U2≠U3,即三种拉力环对牙齿的拉力的总体均数不全相等
α=0.05
3.计算统计量：统计量、p值
F=26.683 df=2 p=0.000

4.结论：按α=0.05检验水准，P<0.01，拒绝H0,接受H1，差异有统计学意义，认为三种拉力环对牙齿的拉力的总体均数不全相等，即拉力环对牙齿的拉力有影响。
方差分析比较（经检验方差分析条件符合）
经方差分析三组间没有差异，完全随机设计和配伍组设计相比，配对设计的检验效率更高，单因素的方差分析发现差异的能力差，增大了犯II类错误的可能性。

20162014097 deng
第四次作业
7-1
1. 条件判断
资料类型：计数资料
设计类型：非配对设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：π1=π2，即实验组与对照组降低颅内压的总体有效率相等
H1：π1≠π2，即实验组与对照组降低颅内压的总体有效率不等
α=0.05
3. 3.计算统计量：统计量、p值
X2=12.857 df=1 p=0.000

4.结论：按α=0.05检验水准，P<0.05，拒绝H0,接受H1，差异有统计学意义，可认为两组降低颅内压总体有效率不等，即可认为伊利纯有效率高于地米有效率。
7-2
1.条件判断
资料类型：计数资料
设计类型：非配对设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：π1=π2，即实验组与对照组降低颅内压的总体有效率相等
H1：π1≠π2，即实验组与对照组降低颅内压的总体有效率不等
α=0.05
3. 3.计算统计量：统计量、p值
X2=3.146 df=1 p=0.076

4.结论：按α=0.05检验水准，P>0.05不拒绝H0，，差异无统计学意义，还不能认为两种药物治疗脑血管疾病有效率不等
7-3
1.条件判断
资料类型：计数资料
设计类型：配对设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：B=C,即两种方法的检测结果相同
H1：B≠C,即两种方法的检测结果不等
α=0.05
3. 3.计算统计量：统计量、p值
df=1 p=0.013

4.结论：按α=0.05检验水准，P<0.05,拒绝H0，接受H1，可认为两种方法的检测结果不同，免疫荧光法的阳性检测率高
7-4
1.条件判断
资料类型：计数资料
设计类型：非配对设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：π1=π2，即两组新生儿HBV的总体感染率相等
H1：π1≠π2，即两组新生儿HBV的总体感染率不等
α=0.05
3. 3.计算统计量：统计量、p值
p=0.121

4.结论：按α=0.05检验水准，P>0.05不拒绝H0，差异无统计学意义，还不能认为两组感染率不等。
7-8
1.条件判断
资料类型:无序分类变量
设计类型：非配对设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：两种血型系统间无关联
H1：两种血型系统间有关联
α=0.05
3. 3.计算统计量：统计量、p值
X2=213.162 P=0.000

4.结论：按α=0.05检验水准，P<0.05拒绝H0，接受H1.
差异有统计学意义，可认为两种血型系统间有关联
7-9
1.条件判断
资料类型:有序分类变量
设计类型：非配对设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：年龄与冠状动脉硬化等级之间无关系
H1：年龄与冠状动脉硬化等级之间有关系
α=0.05
3. 3.计算统计量：统计量、p值
X2=71.432 P=0.000

4.结论：按α=0.05检验水准，P<0.05拒绝H0，接受H1.
差异有统计学意义，可认为年龄与冠状动脉硬化等级之间有关系
7-14多的样本率间的多重比较
1.条件判断
资料类型:无序分类变量
设计类型：非配对设计
2.建立假设检验，确定检验水准
H0：π1=π2，即两对比组的总体有效率相等
H1：π1≠π2，即两对比组的总体有效率不等
α，=0.05/4=0.0125
3.计算统计量：统计量、p值
3.1 物理疗法组与药物治疗组的比较 X2=6.756 P=0.009