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現代的電子神經元頻率至少有1GHz(參考CPU),而人類大腦神經元進行一次動作電位的時間是大約1-2ms,頻率為500-1000Hz。
而神經元網絡的運算能力與神經元數量及迭代頻率成正比(並非∝,只是粗略描述)
顯然地,有著如此高速的神經元,神經網絡只需要更少的神經元數量即可達到人類智能水平。
(人類的智能經過上百萬年,超過十五萬代的考驗,出bug的機率應該比較低)
(但是一堆利用人類思維漏洞的魔術/催眠很有效啊~果然進化是追求滿意解而非最優解~)
數年前IBM製造了一個由500個神經元組成的網絡,效果良好。
某位數學家證明了元胞自動機(神經網絡)與圖靈機(抽象化的CPU)等價。
也就是說,所有的運算可以通過設置元胞的變換規則來實現。
未來的人類文明要麼靠神經元網絡,要麼靠量子電腦,且看如何。
至高萬歲!
 ✎﹏﹏
人類進化到了現在,竟然出現了一些人類對他們的食物和天敵產生了感情。


来自Android客户端1楼2016-12-04 22:16回复
    这种东西已经不能叫“人类”了,叫…泰拉亡灵怎么样?


    来自iPhone客户端2楼2016-12-04 22:22
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      一个简单的情景想象一下,把人的思维复制拷贝进神经网络之后,那个人怎么办?一枪毙了?还是一棍打成脑残宣称他的灵魂进入了集体思维?亦或是给笔钱让他找个犄角旮旯猫起来老死?
      不管怎么说,网络里的那个“人”和原本的人还是两码事


      来自iPhone客户端3楼2016-12-04 22:26
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        神经元间传递电信号靠离子通道开闭,比起金属导线这玩意极易受外界干扰出错,真要这么干会被bug刷屏……


        IP属地:山东来自Android客户端4楼2016-12-04 22:49
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          其实我挺想知道至高怎么产生“新AI"。


          IP属地:山东5楼2016-12-04 23:13
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            说白了思维上传之后什么都没有赚到,反而把肉体给搞没了,计算力这种东西可以靠外物,纯正的计算机也能做到,但是至高你下网线来砍我啊?其结果是被纯正系给抓起来当做ai。
            结论:和谐万岁


            IP属地:山东来自Android客户端6楼2016-12-04 23:40
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              如果这个世界本身就像《黑客帝国》最后一集发现的一样是数据构成的,这会不会是脱裤子放屁一样?


              IP属地:辽宁来自Android客户端7楼2016-12-04 23:52
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                某科幻作家最新作品《时间移民》
                ——这个小尾巴是信仰!!!我的四个win10设备分别有不同的小尾巴,尝试集齐吧(2/4)


                IP属地:北京来自WindowsPhone客户端10楼2016-12-05 04:28
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                  我跟9楼想法一样。。。。
                  问题不是计算能力上。。。而是使用这种计算能力的原动力是什么 人格 意志这种东西是怎么形成的


                  IP属地:湖北11楼2016-12-05 07:06
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                    意识上传大法好


                    IP属地:陕西来自Android客户端12楼2016-12-05 07:19
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                      要实现真正的人工智能最明确的路径确实是神经网络,通过模拟每一个神经元并按人脑本来的结构组装成一个真·人工大脑。作为进化的产物人脑本身能量利用率相当低下,稍微改造下,再加计算机硬件本身速度上的优越性,必然会超越人脑。


                      14楼2016-12-05 09:30
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                        至高指路必定是痛苦而漫长的,选择了至高那么个人对集体就毫无还手之力了(除非你把自己单独关在一个小型机里)
                        但是,为了当河长,这点代价我们必须承受


                        IP属地:湖南来自Android客户端16楼2016-12-05 10:05
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                          频率这种东西是表象
                          本质是信息处理量
                          人脑的等效信息处理量太大,现在科技水平还远达不到,
                          因为经历了千百万年的演化,人脑具有高效率处理大批量信息的能力,它能在无意识间立刻将问题归纳入某个数学模型,利用信息和其冗余,拆出个基础解析,最后通过模型反馈结果并在之后做各种回归来强化训练.
                          后来大家意识到原来我们的大脑处理抽象数学问题这么牛逼,才模仿其特性弄出了什么卷积神经网络之类的.
                          来来来,多说无益,一起来学习人工智能
                          http://pan.baidu.com/s/1pLhf1rX
                          还有催眠这种东西,只要你不愿意,就成功不了,算不上思维漏洞,比起传销的洗脑,弱爆了.


                          IP属地:湖北17楼2016-12-05 10:55
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